Formation of the Database for Creation of Forecasting Models for Landslides Processes and Automobile Roads' State

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/iceccme62383.2024.10796885
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

To make timely management decisions in the design, construction and maintenance of mountain roads to predict critical situations and their impact on the condition of roads, it is necessary to use modern solutions. The article discusses the methods and results of field studies of the technical and operational characteristics of a highway using the example of a mountain road near the city of Almaty. The results of field research will be used to train and debug intelligent models for pre-dicting landslide processes and road conditions based on meteorological data and remote sensing data.