Formation of the Database for Creation of Forecasting Models for Landslides Processes and Automobile Roads' State

2024

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/iceccme62383.2024.10796885
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

To make timely management decisions in the design, construction and maintenance of mountain roads to predict critical situations and their impact on the condition of roads, it is necessary to use modern solutions. The article discusses the methods and results of field studies of the technical and operational characteristics of a highway using the example of a mountain road near the city of Almaty. The results of field research will be used to train and debug intelligent models for pre-dicting landslide processes and road conditions based on meteorological data and remote sensing data.