Digital neuropsychology: transforming cognitive assessment and rehabilitation in the digital age

2026

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.46914/2959-3999-2025-1-4-22-29
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Digital neuropsychology is an emerging interdisciplinary field integrating traditional neuropsychological principles with digital technologies to enhance cognitive assessment, diagnosis, and rehabilitation. This article examines the evolution of digital tools in neuropsychological practice, evaluating their validity, reliability, and clinical utility compared to traditional paper-and-pencil methods. We analyze current applications including computerized cognitive testing, virtual reality-based assessments, mobile health applications, and artificial intelligence-driven diagnostic systems. Digital technology integration offers unprecedented opportunities for continuous monitoring, personalized interventions, and improved accessibility to neuropsychological services. However, significant challenges persist regarding standardization, data security, and culturally adapted digital instruments. The systematic review examined extensive international research, revealing substantial growth in digital neuropsychology applications across diverse clinical populations. Well-validated computerized batteries demonstrate psychometric properties comparable to traditional methods while offering significant advantages in precision, efficiency, and ecological validity. This comprehensive review synthesizes recent developments in digital neuropsychology and provides evidence-based recommendations for future research and clinical implementation.