Digital neuropsychology: transforming cognitive assessment and rehabilitation in the digital age

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.46914/2959-3999-2025-1-4-22-29
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Digital neuropsychology is an emerging interdisciplinary field integrating traditional neuropsychological principles with digital technologies to enhance cognitive assessment, diagnosis, and rehabilitation. This article examines the evolution of digital tools in neuropsychological practice, evaluating their validity, reliability, and clinical utility compared to traditional paper-and-pencil methods. We analyze current applications including computerized cognitive testing, virtual reality-based assessments, mobile health applications, and artificial intelligence-driven diagnostic systems. Digital technology integration offers unprecedented opportunities for continuous monitoring, personalized interventions, and improved accessibility to neuropsychological services. However, significant challenges persist regarding standardization, data security, and culturally adapted digital instruments. The systematic review examined extensive international research, revealing substantial growth in digital neuropsychology applications across diverse clinical populations. Well-validated computerized batteries demonstrate psychometric properties comparable to traditional methods while offering significant advantages in precision, efficiency, and ecological validity. This comprehensive review synthesizes recent developments in digital neuropsychology and provides evidence-based recommendations for future research and clinical implementation.