Trait-based clustering and index ranking to identify high-yielding spring wheat genotypes under the conditions of northern Kazakhstan

Brazilian Journal of Biology, 2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1590/1519-6984.300898
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article presents the results of a multi-year evaluation of spring bread wheat based on key morphological and yield-related traits under the conditions of Northern Kazakhstan. Descriptive statistics, correlation and cluster analysis, and selection index methods were applied. Strong positive correlations were identified between the traits of number of grains per spike, productive tillering, and grain yield. Cluster analysis distinguished three groups of genotypes differing in productivity and qualitative characteristics. The use of selection indices allowed to identify the most promising genotypes combining desirable traits. The results highlight the effectiveness of an integrated approach to the selection of breeding material and its relevance for the development of adapted wheat varieties under changing climatic conditions.