Trait-based clustering and index ranking to identify high-yielding spring wheat genotypes under the conditions of northern Kazakhstan

Brazilian Journal of Biology, 2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1590/1519-6984.300898
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article presents the results of a multi-year evaluation of spring bread wheat based on key morphological and yield-related traits under the conditions of Northern Kazakhstan. Descriptive statistics, correlation and cluster analysis, and selection index methods were applied. Strong positive correlations were identified between the traits of number of grains per spike, productive tillering, and grain yield. Cluster analysis distinguished three groups of genotypes differing in productivity and qualitative characteristics. The use of selection indices allowed to identify the most promising genotypes combining desirable traits. The results highlight the effectiveness of an integrated approach to the selection of breeding material and its relevance for the development of adapted wheat varieties under changing climatic conditions.