Integration of Optical Measurement Methods and Artificial Intelligence in Flame Diagnostics

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52209/1609-1825_2025_4_400
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The vast majority of combustion diagnostics methods are based on indirect inference based on measuring process parameters. At the same time, control and diagnostics cover ever smaller parts of the system. This requires the use of new measurement and diagnostic methods. The article describes flame diagnostics based on optical measurement methods and processing using artificial intelligence. The integration of optical measurement methods and artificial intelligence in flame diagnostics opens up new opportunities for improving the efficiency and safety of combustion processes. This area requires further research and development, but already demonstrates significant potential for application in various industries