Integration of Optical Measurement Methods and Artificial Intelligence in Flame Diagnostics

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52209/1609-1825_2025_4_400
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The vast majority of combustion diagnostics methods are based on indirect inference based on measuring process parameters. At the same time, control and diagnostics cover ever smaller parts of the system. This requires the use of new measurement and diagnostic methods. The article describes flame diagnostics based on optical measurement methods and processing using artificial intelligence. The integration of optical measurement methods and artificial intelligence in flame diagnostics opens up new opportunities for improving the efficiency and safety of combustion processes. This area requires further research and development, but already demonstrates significant potential for application in various industries