Predicting the safety level of small earth dams using binary choice models

E3S Web of Conferences, 2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1051/e3sconf/202567002002
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In many countries of the world, small dams used to accumulate water for irrigation are the most widespread. The peak of construction of such dams occurred in the middle of the last century, currently the structures are subject to the aging process. Deficiencies in the organization of the work of operating services negatively affect the reliability of small earth dams. One of the forecasting methods in safety analysis can be a probabilistic forecast. In this case, monitoring data from control and measuring equipment is not required. Identification between the reliability of an earth homogeneous dam and its characteristics such as service life and maximum height in the channel part was studied in the presented article. The empirical basis of the research was data on the condition of dams that had no owners in one of the regions of Russia. The survey was carried out by certified experts from 2003 to 2020. A probabilistic method using a logistic function was proposed as the main research method. The use of logit models made it possible to assess the impact of two most important factors on the reliability of dams - the service life of an earth dam and its maximum height in the channel part. Keywords: hydrotechnical facilities; earth dams; reliability model; safety.