Maximum Power Point Tracking in Photovoltaic Systems Using the Snake Optimization Algorithm

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icrera66237.2025.11284052
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Renewable energy, particularly solar power, is increasingly important as non-renewable sources decline, but its efficiency is often reduced by weather and shading. Implementing a Maximum Power Point Tracking (MPPT) system ensures that solar panels consistently operate at their optimal power output, even under partial shading conditions. This study presents a snake optimization (SO) method designed to increase the rate of convergence to the maximum power point under different partial shading conditions (PSCs). The results demonstrate that the proposed SO method performed exceptionally well, achieving an average tracking time of 0.875 seconds across different weather conditions and an efficiency of $98.82 \%$.