Maximum Power Point Tracking in Photovoltaic Systems Using the Snake Optimization Algorithm

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icrera66237.2025.11284052
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Renewable energy, particularly solar power, is increasingly important as non-renewable sources decline, but its efficiency is often reduced by weather and shading. Implementing a Maximum Power Point Tracking (MPPT) system ensures that solar panels consistently operate at their optimal power output, even under partial shading conditions. This study presents a snake optimization (SO) method designed to increase the rate of convergence to the maximum power point under different partial shading conditions (PSCs). The results demonstrate that the proposed SO method performed exceptionally well, achieving an average tracking time of 0.875 seconds across different weather conditions and an efficiency of $98.82 \%$.