ОҚУШЫЛАРДЫҢ ЦИФРЛЫҚ ІЗДЕРІН ТАЛДАУ НЕГІЗІНДЕ КИБЕРҚАУІПСІЗДІК ЖӘНЕ КИБЕРҚАУІПТІ МІНЕЗ-ҚҰЛЫҚ ҮЛГІЛЕРІН ЗЕРТТЕУ

2025

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2025-138-3-344-354
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Мақалада цифрлық іздерді секвенциалды талдау негізінде пайдаланушылардың киберқауіпсіздік мінез-құлқының максималды дәйекті үлгілерін(паттерн) алу әдісі университеттің кибернетикалық білім беру жүйесінің (УКББЖ) ақпараттық қауіпсіздігін (АҚ) қамтамасыз етуде бірқатар артықшылықтарға ие екендігі көрсетілген. Атап айтқанда, цифрлық іздің дәйекті талдау негізінде пайдаланушылардың киберқауіпсіздік тәртібінің максималды ретті үлгілерін алу әдісіне сүйене отырып, УКББЖ-да пайдаланушылардың аномальды мінез-құлқын анықтауға болады.Бұл жалпы УКББЖ-ның ақпараттық қауіпсіздігіне және оның жеке құрамдас бөліктеріне, мысалы, оқу пәндері мен студенттердің цифрлық егіздері (ЦЕ) үшін ықтимал қауіптерді көрсетуі мүмкін. Цифрлық іздің дәйекті талдауы жүйеге Ақпараттық қауіпсіздікке жаңа немесе бұрын белгісіз қауіптерді анықтауға мүмкіндік беретіні анықталды, өйткені УКББЖ және оның қауіпсіздік контурлары оқу пәндерінің цифрлық егіздерімен өзара әрекеттесу кезінде пайдаланушылардың мінез-құлық үлгілеріндегі өзгерістерге тез бейімделе алады. Пайдаланушылардың киберқауіпті мінез-құлқының дәйекті үлгілерін (паттерндерін) зерделеу арқылы жүйені пайдаланудың типтік сценарийлерін анықтауға болатыны көрсетілген, бұл пайдаланушының қалыпты әрекетін қалыпсыздан анықтауға көмектеседі.