Digital Processing and Uncertainty Estimation of Electrocardiogram Signal Measurement in Matlab

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/stdh66836.2025.11227494
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Automatic processing and analysis of electrocardiogram (ECG) signals are related to various applications and aspects of cardiovascular system research. One of such tasks is ECG monitoring, which is one of the most important functions of cardiological monitoring implemented by devices and systems for monitoring the body’s condition, monitoring cardiac activity, and functional studies of the cardiovascular system. The article presents the results of an ECG device signal study using Matlab. The ECG signal noise level was assessed in order to exclude highly noisy fragments from it, and informative components were identified to ensure the best conditions for further signal processing.