Digital Processing and Uncertainty Estimation of Electrocardiogram Signal Measurement in Matlab

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/stdh66836.2025.11227494
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Automatic processing and analysis of electrocardiogram (ECG) signals are related to various applications and aspects of cardiovascular system research. One of such tasks is ECG monitoring, which is one of the most important functions of cardiological monitoring implemented by devices and systems for monitoring the body’s condition, monitoring cardiac activity, and functional studies of the cardiovascular system. The article presents the results of an ECG device signal study using Matlab. The ECG signal noise level was assessed in order to exclude highly noisy fragments from it, and informative components were identified to ensure the best conditions for further signal processing.