Natural Language Recognition Technologies for the Development of a Voice Assistant

Yelena SPIRINA, Adilkhan ZHUMABEKOV, Nadezhda GORBUNOVA, Dinara Кazimova, Ruslana Selezneva

2022

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52209/1609-1825_2022_4_443
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The paper discusses the basic technologies of natural language recognition and the features of creating a voice assistant based on the DialogFlow cloud service. As an example, an application has been developed a voice assistant «IT-entrant», which answers entrants' questions about educational programs in the field of IT at Karaganda University named after E.A. Buketov. The article analyzes the principles of the popular voice assistants such as Google Assistant, Amazon Echo (Alexa), Microsoft Cortana, Yandex Alisa. It is revealed that the natural language recognition platform Google DialogFlow is a convenient tool for developing a dialog user interface in mobile applications. The algorithm for developing a voice assistant based on the DialogFlow cloud service is considered