Natural Language Recognition Technologies for the Development of a Voice Assistant

2022

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52209/1609-1825_2022_4_443
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The paper discusses the basic technologies of natural language recognition and the features of creating a voice assistant based on the DialogFlow cloud service. As an example, an application has been developed a voice assistant «IT-entrant», which answers entrants' questions about educational programs in the field of IT at Karaganda University named after E.A. Buketov. The article analyzes the principles of the popular voice assistants such as Google Assistant, Amazon Echo (Alexa), Microsoft Cortana, Yandex Alisa. It is revealed that the natural language recognition platform Google DialogFlow is a convenient tool for developing a dialog user interface in mobile applications. The algorithm for developing a voice assistant based on the DialogFlow cloud service is considered