ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ НА ОСНОВЕ ПРОЦЕССА АНАЛИТИЧЕСКОЙ ИЕРАРХИИ

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2025.23.3.018
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Выбор подходящей сельскохозяйственной техники — сложная задача принятия решений, включающая различные переменные, связанные с сельским хозяйством, а также экономические и социальные соображения лица, принимающего решения. Целью данного исследования является повышение производительности сельского хозяйства путем выбора оптимальной техники с помощью интеллектуальной информационной системы.В исследовании предлагается многокритериальная модель принятия решений, интегрированная в систему для устранения субъективности. Она помогает производителям, поставщикам и политикам принимать надежные решения на основе данных.Четыре зерноуборочных комбайна были оценены с использованием аналитического иерархического процесса (AHP) на основе технических параметров. В отличие от однокритериальных подходов, данное исследование обосновывает важность множественных факторов и обеспечивает надежность путем расчета коэффициента согласованности экспертных суждений.Новшество заключается в применении метода многокритериальной оценки, адаптированного к сельскохозяйственному контексту Казахстана. Этот подход может направлять закупку техники, распределение субсидий, планирование логистики и стратегии модернизации, обеспечивая научную основу для будущего принятия решений в секторе.