ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ НА ОСНОВЕ ПРОЦЕССА АНАЛИТИЧЕСКОЙ ИЕРАРХИИ

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2025.23.3.018
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Выбор подходящей сельскохозяйственной техники — сложная задача принятия решений, включающая различные переменные, связанные с сельским хозяйством, а также экономические и социальные соображения лица, принимающего решения. Целью данного исследования является повышение производительности сельского хозяйства путем выбора оптимальной техники с помощью интеллектуальной информационной системы.В исследовании предлагается многокритериальная модель принятия решений, интегрированная в систему для устранения субъективности. Она помогает производителям, поставщикам и политикам принимать надежные решения на основе данных.Четыре зерноуборочных комбайна были оценены с использованием аналитического иерархического процесса (AHP) на основе технических параметров. В отличие от однокритериальных подходов, данное исследование обосновывает важность множественных факторов и обеспечивает надежность путем расчета коэффициента согласованности экспертных суждений.Новшество заключается в применении метода многокритериальной оценки, адаптированного к сельскохозяйственному контексту Казахстана. Этот подход может направлять закупку техники, распределение субсидий, планирование логистики и стратегии модернизации, обеспечивая научную основу для будущего принятия решений в секторе.