Analysis of Kazakhstan Oil Shale Deposits in Accordance with Resource Estimation Practices for Consideration of Potential Shale Oil Reserves

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/en18030621
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Most oil shale deposits in Kazakhstan were estimated without detailed calculations of the grade and tonnages and included low confidence categories, i.e., Inferred, Off-Balance, and Non-Economic oil shales, on which cannot be given any oil reserves. An analysis of Kazakhstan oil shale deposits in accordance with resource estimation practices for consideration of potential shale oil tonnages has been produced. The developed methodology considers extraction and processing recoveries of conventional and unconventional mining methods. The methodology uses Monte Carlo modeling to estimate a range of oil content and oil recoveries and uses the event tree analysis to demonstrate how the initial oil shale material tonnages and grades go through various fault and success branches, considering probabilities distributions and estimating potential shale oil tones at the end. As a result, this estimation methodology has been validated by high-ranked resource category oil shale deposits, which demonstrated the range of potential shale oil in the range of 10.7–16.8 Mt at the 50% confidence level. The results will be used for further consideration in financial-economic feasibility studies, which must take into account operational and capital expenses, product sale prices and market, and social-environmental aspects.