Analysis of Kazakhstan Oil Shale Deposits in Accordance with Resource Estimation Practices for Consideration of Potential Shale Oil Reserves

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3390/en18030621
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Most oil shale deposits in Kazakhstan were estimated without detailed calculations of the grade and tonnages and included low confidence categories, i.e., Inferred, Off-Balance, and Non-Economic oil shales, on which cannot be given any oil reserves. An analysis of Kazakhstan oil shale deposits in accordance with resource estimation practices for consideration of potential shale oil tonnages has been produced. The developed methodology considers extraction and processing recoveries of conventional and unconventional mining methods. The methodology uses Monte Carlo modeling to estimate a range of oil content and oil recoveries and uses the event tree analysis to demonstrate how the initial oil shale material tonnages and grades go through various fault and success branches, considering probabilities distributions and estimating potential shale oil tones at the end. As a result, this estimation methodology has been validated by high-ranked resource category oil shale deposits, which demonstrated the range of potential shale oil in the range of 10.7–16.8 Mt at the 50% confidence level. The results will be used for further consideration in financial-economic feasibility studies, which must take into account operational and capital expenses, product sale prices and market, and social-environmental aspects.