Review Using Ai Learning Models to Develop E-Learning Platforms

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icai63388.2024.10851669
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This study concentrates on the essential elements needed to develop an AI learning model for developing learning platforms. AI enables learning and instruction tailor to each student's specific requirements and skill set. Learning is therefore customize based on the interests, learning preferences, and skill level of each learner. This technique makes reading more motivating and facilitates better content absorption. The purpose of this study is to investigate how AI integrates teacher, platform, and student data into an e-learning environment on learning outcomes through a systematic assessment of the literature. Experts assert that e-learning is a dynamic domain with a range of benefits and challenges. We can keep enhancing e-learning's efficiency and accessibility and watch as it transforms education in the future by implementing appropriate educational standards, utilizing cutting-edge technology, and tackling moral concerns.This study aims to investigate how e-learning may be enhanced by integrating AI instructor, student, and platform data into e-learning.