Review Using Ai Learning Models to Develop E-Learning Platforms

2024

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icai63388.2024.10851669
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This study concentrates on the essential elements needed to develop an AI learning model for developing learning platforms. AI enables learning and instruction tailor to each student's specific requirements and skill set. Learning is therefore customize based on the interests, learning preferences, and skill level of each learner. This technique makes reading more motivating and facilitates better content absorption. The purpose of this study is to investigate how AI integrates teacher, platform, and student data into an e-learning environment on learning outcomes through a systematic assessment of the literature. Experts assert that e-learning is a dynamic domain with a range of benefits and challenges. We can keep enhancing e-learning's efficiency and accessibility and watch as it transforms education in the future by implementing appropriate educational standards, utilizing cutting-edge technology, and tackling moral concerns.This study aims to investigate how e-learning may be enhanced by integrating AI instructor, student, and platform data into e-learning.