МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГИДРОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В ВОДОЕМАХ КАЗАХСТАНА

2025

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.58805/kazutb.v.3.28-1192
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Изменение климата, рост населения и увеличение антропогенного давления на природные ресурсы требуют разработки эффективных инструментов управления водными ресурсами. Гидрологический мониторинг играет ключевую роль в управлении водными ресурсами, прогнозировании паводков, оценке качества воды и обеспечении устойчивого развития регионов. Традиционные методы хранения информации о водоёмах (бумажные архивы, разрозненные электронные таблицы) не позволяют эффективно обрабатывать большие объёмы данных и обеспечивать их доступность для анализа. В этой связи создание специализированной гидрологической базы данных, интегрирующей данные о водоёмах, климатических условиях, стоке и антропогенной нагрузке, является актуальной задачей. Цель работы состоит в разработке модели и прототипа гидрологической базы данных для хранения, систематизации и анализа информации о водоёмах. В данной работе представлена гидрологическая база данных, позволяющая осуществлять мониторинг водоемов в реальном времени, получать оперативный прогноз гидрологической ситуации и способная оценивать последствия селевых прорывов. Разработанная система базируется на методах математического моделирования. Для внедрения системы в практику создано программное обеспечение на СУБД Visual FoxPro 9. Проведенные эксперименты показали, что модель достоверно отражает реальные условия и может успешно применяться в различных сценариях. Практическая значимость разработки заключается в возможности использования базы данных в научных исследованиях, государственном управлении водными ресурсами, экологическом мониторинге и образовательных целях.