МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГИДРОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В ВОДОЕМАХ КАЗАХСТАНА

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.58805/kazutb.v.3.28-1192
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Изменение климата, рост населения и увеличение антропогенного давления на природные ресурсы требуют разработки эффективных инструментов управления водными ресурсами. Гидрологический мониторинг играет ключевую роль в управлении водными ресурсами, прогнозировании паводков, оценке качества воды и обеспечении устойчивого развития регионов. Традиционные методы хранения информации о водоёмах (бумажные архивы, разрозненные электронные таблицы) не позволяют эффективно обрабатывать большие объёмы данных и обеспечивать их доступность для анализа. В этой связи создание специализированной гидрологической базы данных, интегрирующей данные о водоёмах, климатических условиях, стоке и антропогенной нагрузке, является актуальной задачей. Цель работы состоит в разработке модели и прототипа гидрологической базы данных для хранения, систематизации и анализа информации о водоёмах. В данной работе представлена гидрологическая база данных, позволяющая осуществлять мониторинг водоемов в реальном времени, получать оперативный прогноз гидрологической ситуации и способная оценивать последствия селевых прорывов. Разработанная система базируется на методах математического моделирования. Для внедрения системы в практику создано программное обеспечение на СУБД Visual FoxPro 9. Проведенные эксперименты показали, что модель достоверно отражает реальные условия и может успешно применяться в различных сценариях. Практическая значимость разработки заключается в возможности использования базы данных в научных исследованиях, государственном управлении водными ресурсами, экологическом мониторинге и образовательных целях.