Determination of Quantitative Ratios (Mechanical and Dissolved) of Copper, Gold and Silver Losses in Vanyukov Furnace Slags Under the Conditions of the Balkhash Copper Smelter in Kazakhstan

Recycling, 2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/recycling10050181
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article focuses on the problem of processing slag waste from non-ferrous metallurgy, in particular, the loss of copper, gold and silver with slag during autogenous smelting in the Vanyukov furnace at the Balkhash Copper Smelter (BMZ). An analysis of factors affecting metal losses, including electrochemical and mechanical components, is presented. This paper offers a comprehensive study of the distribution of Cu, Pb, As, Au and Ag between matte and slag, taking into account the unique characteristics of the raw material and the technological conditions of the copper smelter, which distinguishes it from previous studies. This paper establishes numerical values of dissolved and mechanical losses of valuable metals. It has been established that the most important quantitative result of smelting polymetallic raw materials in a Vanyukov furnace is the proportion of mechanical copper losses in the slag, which is approximately 75–80% of the total copper content in the slag. Mathematical models are proposed to predict the distribution of metals in the process of smelting and loss of copper, gold and silver with slag. It is proposed to integrate model representations into the technology control loop, which will optimize the process of metal recovery. This will lead to an increase in profitability and a reduction in the negative impact on the environment during copper production.