Determination of Quantitative Ratios (Mechanical and Dissolved) of Copper, Gold and Silver Losses in Vanyukov Furnace Slags Under the Conditions of the Balkhash Copper Smelter in Kazakhstan

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3390/recycling10050181
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article focuses on the problem of processing slag waste from non-ferrous metallurgy, in particular, the loss of copper, gold and silver with slag during autogenous smelting in the Vanyukov furnace at the Balkhash Copper Smelter (BMZ). An analysis of factors affecting metal losses, including electrochemical and mechanical components, is presented. This paper offers a comprehensive study of the distribution of Cu, Pb, As, Au and Ag between matte and slag, taking into account the unique characteristics of the raw material and the technological conditions of the copper smelter, which distinguishes it from previous studies. This paper establishes numerical values of dissolved and mechanical losses of valuable metals. It has been established that the most important quantitative result of smelting polymetallic raw materials in a Vanyukov furnace is the proportion of mechanical copper losses in the slag, which is approximately 75–80% of the total copper content in the slag. Mathematical models are proposed to predict the distribution of metals in the process of smelting and loss of copper, gold and silver with slag. It is proposed to integrate model representations into the technology control loop, which will optimize the process of metal recovery. This will lead to an increase in profitability and a reduction in the negative impact on the environment during copper production.