AGRICULTURAL SUPPLY CHAIN RISK ANALYSIS: A RANKING METHOD APPROACH

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.55452/1998-6688-2025-22-2-24-36
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper proposes the Decision-Making and Trial Evaluation Laboratory (DEMATEL) method to assess the requirements of risk factors in the supply chain of agricultural products. It can be said that the supply chain of agricultural products is the most vulnerable to various risks. The risks may differ depending on the area (operational, economic, social, and environmental). Our objective in this paper is to determine the importance of each risk factor and their interrelationships to prioritize the most significant risks for further eliminate or mitigate them. To achieve this, we used the DEMATEL method on a specific dataset and compared our proposed method with fuzzyDEMATEL. The results underscore that the central risk factor requirements revolve around Enhanced customer service and Controlling carbon emissions and pollution. Furthermore, we categorized the risk factors into two groups: cause and effect. Consequently, we noted slight variations between the outcomes of the methods, indicating the effective identification of critical risk factors by both approaches.