IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCEAND LONG SHORT-TERM MEMORY SCRIPTWRITING PLATFORMS ON BUSINESS-PROCESSES OPTIMIZATION OF CONTROL SYSTEMS IN FILM INDUSTRY

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51889/2959-5894.2025.89.1.013
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The optimization of film production through global standards and advanced software remains underutilized in CIS countries due to regional specifics and language barriers. Consequently, inefficiencies in resource management, time allocation, and quality control persist. The film industry's rapid development has led to unstructured business processes that hinder optimization and standardization. This research aims to develop a business process management model utilizing artificial intelligence (AI) and recurrent neural networks (RNNs), particularly long short-term memory (LSTM) networks, to enhance scriptwriting automation. The proposedAI-driven platform facilitates script generation, empowering filmmakers by reducing dependency on experienced screenwriters. This paper presents practical solution for potential impact on filmmaking efficiency.