IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCEAND LONG SHORT-TERM MEMORY SCRIPTWRITING PLATFORMS ON BUSINESS-PROCESSES OPTIMIZATION OF CONTROL SYSTEMS IN FILM INDUSTRY

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.51889/2959-5894.2025.89.1.013
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The optimization of film production through global standards and advanced software remains underutilized in CIS countries due to regional specifics and language barriers. Consequently, inefficiencies in resource management, time allocation, and quality control persist. The film industry's rapid development has led to unstructured business processes that hinder optimization and standardization. This research aims to develop a business process management model utilizing artificial intelligence (AI) and recurrent neural networks (RNNs), particularly long short-term memory (LSTM) networks, to enhance scriptwriting automation. The proposedAI-driven platform facilitates script generation, empowering filmmakers by reducing dependency on experienced screenwriters. This paper presents practical solution for potential impact on filmmaking efficiency.