ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ РЕСПИРАТОРНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС «ДИАГНОСТИКА НА ДОМУ»

2024

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-135-6-272-282
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Данная статья представляет исследование, посвященное разработке и анализу модели диагностики респираторных заболеваний с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Модель была разработана с целью обеспечить высокую точность и эффективность в определении наличия респираторных заболеваний у пациентов. Исследование включает в себя проведение экспериментов в строго стандартизированных условиях, сравнительный анализ результатов модели с диагнозами, установленными врачами, а также с другими альтернативными методами диагностики. Результаты исследования показывают, что разработанная модель обладает высокой точностью, сравнимой с опытом врачей, а также высокой клинической значимостью. Модель способствует более раннему обнаружению респираторных заболеваний, что имеет важное значение для здоровья пациентов и общественного здравоохранения. Внедрение данной модели в клиническую практику может улучшить диагностику и лечение пациентов с респираторными заболеваниями, делая ее перспективной и значимой в области медицинской диагностики и заботы о здоровье пациентов.