ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ РЕСПИРАТОРНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС «ДИАГНОСТИКА НА ДОМУ»

2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-135-6-272-282
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Данная статья представляет исследование, посвященное разработке и анализу модели диагностики респираторных заболеваний с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Модель была разработана с целью обеспечить высокую точность и эффективность в определении наличия респираторных заболеваний у пациентов. Исследование включает в себя проведение экспериментов в строго стандартизированных условиях, сравнительный анализ результатов модели с диагнозами, установленными врачами, а также с другими альтернативными методами диагностики. Результаты исследования показывают, что разработанная модель обладает высокой точностью, сравнимой с опытом врачей, а также высокой клинической значимостью. Модель способствует более раннему обнаружению респираторных заболеваний, что имеет важное значение для здоровья пациентов и общественного здравоохранения. Внедрение данной модели в клиническую практику может улучшить диагностику и лечение пациентов с респираторными заболеваниями, делая ее перспективной и значимой в области медицинской диагностики и заботы о здоровье пациентов.