- Издатель
- Multidisciplinary Digital Publishing Institute
- Тип финансирования
- Неизвестно
Профиль журнала
Algorithms
- Квартиль Q2
- Открытый доступ: Gold
- В DOAJ
- Итоговый балл
-
12,87 из 100
сравнимо только внутри предметной подобласти Методика : Итоговый балл
- KZ-SJR
-
0,56
- Достоверность данных
-
60 из 100 средняя
Растёт
Показывает прошлый тренд достоверности данных, а не прогноз и не оценку качества.История достоверности данных Дата Достоверность 2026-10-23 35 2026-10-25 60 оценка наших данных о журнале, а не самого журнала Методика : Достоверность данных
Общая информация
- ISSN (печатный)
- 1999-4893
Издательская политика и стандарты
Рецензирование
- Тип рецензирования
- Нет данных
- Среднее время рассмотрения рукописи
- Нет данных
- Скорость публикации
- Нет данных
Открытый доступ и APC
- Тип открытого доступа
- Открытый доступ: Gold
- Стоимость APC
- Нет данных
Соответствие стандартам
- Членство в COPE
- Нет данных
- Соответствие Plan S
- Нет данных
- Лицензия
- CC BY
- Каталог DOAJ
- Проиндексирован в DOAJ
Метрики
Числа на 25.10.2026
- Итоговый балл
-
12,87
из 100; сравнимо только внутри предметной подобласти
Как рассчитано
Взвешенная сумма нормализованных метрик, шкала 0–100; веса версионируются и настраиваются, определяют позицию в рейтинге. Сравнивать только внутри одной предметной подобласти.
Полная методология - KZ-SJR
-
0,56
Как рассчитано
Итеративный PageRank-подобный расчёт по графу цитирований: вес цитаты зависит от рейтинга цитирующего журнала, отечественные цитаты — с версионируемым коэффициентом (1,10–1,25). Шкала 0–100.
Полная методология - Импакт-фактор
-
1
Как рассчитано
Цитирования текущего года на статьи журнала за предыдущие 2 года, делённые на число этих статей. Источник: Crossref/OpenAlex.
Полная методология - Импакт-фактор (5 лет)
-
0,88
Как рассчитано
Как импакт-фактор, но за 5-летнее окно: цитирования текущего года на статьи за предыдущие 5 лет, делённые на число этих статей.
Полная методология - CiteScore
-
0,71
Как рассчитано
Цитирования, полученные за трёхлетнее окно статьями журнала, опубликованными в это же окно, делённые на число этих статей. Источник: Crossref/OpenAlex.
Полная методология - h-индекс
-
3
Как рассчитано
Наибольшее число h, при котором h публикаций процитированы не менее h раз каждая.
Полная методология - h5-индекс
-
3
Как рассчитано
То же, что h-индекс, но только по публикациям за последние 5 лет.
Полная методология - Всего цитирований
-
39
Как рассчитано
Суммарное число цитирований всех публикаций журнала за период. Источник: Crossref/OpenAlex.
Полная методология - Цитирований на статью
-
0,71
Как рассчитано
Суммарные цитирования, делённые на общее число публикаций за период.
Полная методология - FWCI
-
1,99
Как рассчитано
Нормированная по области цитируемость: среднее по статьям отношение фактических цитирований к ожидаемым для подобласти и года; 1,0 — уровень области. Только для отображения, в веса ранжирования не входит.
Полная методология - RCR
-
1,31
Как рассчитано
Относительный коэффициент цитирования: сумма фактических цитирований журнала, делённая на сумму ожидаемых для его области и года (отношение сумм, в отличие от среднего отношений у FWCI). Объявлен в целевой конфигурации итогового балла; в действующем расчёте пока не участвует.
Полная методология - Eigenfactor
-
0,03
Как рассчитано
Влияние по графу цитирований за 5 лет (PageRank-подобный расчёт без самоцитирований). Показывает долю журнала в общей сетевой массе цитирований (Σ по всем журналам = 100).
Полная методология - Article Influence Score
-
0,4
Как рассчитано
Eigenfactor, нормированный на долю статей журнала за 5-летнее окно: AIS = (0,01·EF) / article_share. Средний журнал корпуса Платформы = 1,0.
Полная методология - Индекс оперативности
-
0,43
Как рассчитано
Цитирования, которые статьи журнала получили в год публикации, делённые на число этих статей. Мгновенный отклик.
Полная методология - Период полужизни цитирований
-
1
Как рассчитано
Медианный возраст (в годах) процитированных в текущем году статей. Больше — дольше живут ссылки.
Полная методология - Доля Open Access
-
100 %
Как рассчитано
Доля статей за последние 5 лет с oa_status ∈ {gold, green, hybrid}. Источник: Crossref/OpenAlex/Unpaywall.
Полная методология - Доля межвузовского соавторства
-
98 %
Как рассчитано
Доля статей журнала за последние 5 лет, написанных в соавторстве двух и более разных казахстанских вузов. Внутристрановое (KZ↔KZ) сотрудничество; справочная метрика, не входит в рейтинг.
Полная методология
Нет данных по 1 показателю Доля международного соавторства Показать, как они считаются Свернуть список
Для этого журнала значения пока не рассчитаны. Как считается каждый показатель и какие данные ему нужны:
-
Доля международного соавторства
Доля статей журнала за последние 5 лет, среди авторов которых есть хотя бы один автор из страны, отличной от страны журнала. Статья с несколькими зарубежными соавторами считается один раз; статья, у которой не определима страна ни одного автора, в расчёт не входит. Источник: аффилиации Crossref/OpenAlex.
Методика : Доля международного соавторства
Методика
Откуда берутся эти цифры
Ни одно число на этой странице не введено наугад. Каждое собрано из внешних баз, сведено по идентификаторам, проверено и посчитано по фиксированной формуле. Ниже — весь путь целиком: откуда приходят данные, как они сводятся и проверяются и что считают показатели, из которых складывается итоговый балл. Формулу любого другого показателя раскрывает он сам — в сетке показателей выше.
Источники
Платформа собирает данные из одиннадцати внешних баз и сервисов. Каждый источник включается отдельно и имеет своё расписание опроса. Основные из них:
- Crossref — метаданные публикаций по DOI: авторы и сведения о журнале.
- OpenAlex — публикации, авторы, журналы, организации и тематические категории.
- ORCID — профили исследователей, их аффилиации и публикации.
- DOAJ — лицензии открытого доступа и признак индексации журнала в DOAJ.
- Unpaywall — статус открытого доступа статьи по её DOI.
Часть сведений вносится не сбором: отдельные поля заполняют редакции, данные вносят и правят администраторы, поддерживается загрузка файлов. Такие записи проходят те же правила сведения и достоверности, но внешним источником не считаются.
Окно расчёта
У каждого показателя своё окно: два года у импакт-фактора, три у CiteScore, пять у пятилетнего импакт-фактора и у базы ожидаемых цитирований. Рейтинги пересчитываются по регламенту, а не при каждом обновлении данных: плановый пересчёт идёт раз в сутки в ночные часы, во время пересчёта остаётся доступна предыдущая версия, а новые значения становятся публичными одновременно для всех объектов.
Проверка
Записи сводятся по DOI, журналы — по ISSN, а при отсутствии идентификаторов сравниваются названия: похожесть от 95 % даёт автоматическое слияние, 90–94 % — ручную проверку. Дубли не выбрасываются: при слиянии данные и связи переходят на основную запись, а её прежний адрес постоянно перенаправляется на неё, поэтому ранее опубликованные ссылки и выгрузки продолжают работать.
Ручные правки
Значение показателя может быть скорректировано редакцией платформы вручную. Публично показывается и участвует в сортировке именно скорректированное значение — в списках, рейтингах, профиле, сравнении, экспорте и открытых данных, — и рядом с ним стоит пометка о ручной коррекции. Формулы при этом не меняются: правка исправляет отдельное значение, а не методику.
Путь данных
Пять шагов от чужой записи о статье до числа на этой странице.
- 1
Сбор Записи о статьях, ссылках и авторах забираются из внешних источников по расписанию: у каждого источника оно своё и хранится вместе с ним. Сбой одного источника не останавливает сбор по остальным. У каждой записи учитывается, сколько независимых источников подтвердили данные.
- 2
Сведение Совпадение по DOI означает один и тот же объект, совпадение ISSN — один и тот же журнал. Совпадение не создаёт новую запись, а подтверждает уже собранную и увеличивает число подтвердивших источников; при отсутствии идентификаторов сравниваются названия.
- 3
Нормализация Названия, даты и форматы приводятся к единому виду; опорные идентификаторы — DOI у статей, ISSN у журналов, ORCID у авторов, ROR у организаций. Тематика не выводится заново: иерархия тем загружается в справочник, а готовые тематические назначения импортируются и агрегируются на уровень журнала. Отдельным правилом языковые версии одной работы связываются в группу, а не сливаются в одну запись, — неуверенные совпадения уходят на ручную проверку.
- 4
Оценка Каждая запись получает оценку достоверности от 0 до 100. Её поднимают подтверждённые идентификаторы, совпадение данных в нескольких независимых источниках, полнота обязательных полей и свежесть обновления; снижают — расхождения между источниками, отсутствие идентификаторов и источник низкого доверия. От 80 запись публикуется без дополнительной проверки; 60–79 публикуется, но с пониженной достоверностью, и ручная проверка желательна; ниже 60 не публикуется до подтверждения проверкой.
- 5
Расчёт Показатели считаются по формулам ниже и публикуются вместе с окном расчёта и достоверностью. Показатель, не прошедший порог достоверности, в итоговый балл не входит; объект, не прошедший порог публикации, не попадает ни в рейтинг, ни в когорту, по которой нормализуются метрики.
Формулы словами
То же, что раскрывается у каждого показателя, собранное в одну таблицу. Формулы фиксированы: смена методики вводится новой версией с датой вступления в силу, прежние результаты сохраняются с пометкой версии и задним числом не переписываются.
| Показатель | Что именно считается | Окно | Источники |
|---|---|---|---|
| Импакт-фактор | Среднее число цитирований статей журнала за двухлетнее окно: сумма цитирований делится на число статей за тот же период. | 2 года публикаций | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| Импакт-фактор (5 лет) | То же правило с окном публикаций в пять лет. | 5 лет публикаций | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| h-индекс | Наибольшее h, при котором у журнала есть h статей, процитированных не менее h раз. | Без годового окна: все статьи с известным числом цитирований | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| h5-индекс | Тот же h-индекс, рассчитанный только по статьям последних пяти лет. | Статьи последних 5 лет | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| CiteScore | Среднее число цитирований за трёхлетнее окно. | 3 года | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| FWCI | Среднее по статьям от отношения фактических цитирований к ожидаемым для их предметной подобласти и года публикации. Значение больше единицы означает цитируемость выше средней. | 5 лет публикаций, цитирования накопительно | Корпус Платформы: работы Казахстана из OpenAlex и Crossref |
| KZ-SJR | Итеративный вес издания в сети цитирований между журналами: вклад цитирующего журнала пропорционален его собственному рангу, поэтому ссылка от более влиятельного журнала весит больше. К цитатам между разными казахстанскими журналами с подтверждённой принадлежностью применяется коэффициент локального воздействия; самоцитирование журнала и зарубежные цитаты учитываются с базовым весом. Готовые значения приводятся к шкале от 0 до 100 и распределяются по квартилям. | Отдельного окна нет | Расчёт по сети цитирований между журналами |
| Индекс оперативности | Среднее число цитирований, полученных статьями в год их публикации. | Текущий год | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| Итоговый балл | Взвешенная сумма метрик. Метрики предварительно нормализуются внутри предметной подобласти — от 0 до 1 относительно максимума в ней, — там же считаются и квартили. Целевая конфигурация весов: импакт-фактор 25 %, KZ-SJR 20 %, CiteScore 15 %, h-индекс 15 %, RCR 15 %, квартиль 10 %; пока действует её сокращённое подмножество — KZ-SJR, импакт-фактор и h-индекс. | Отдельного окна нет: пересчитывается по регламенту | Перечисленные выше показатели |
Качество данных под всеми цифрами
Достоверность — служебная оценка наших данных об объекте, а не экспертная оценка самого объекта. Низкое значение означает, что источники расходятся между собой, не хватает обязательных полей или идентификаторов либо данные пришли из источника низкого доверия.
Расхождения между источниками платформа сверяет регулярно: критические поля и метрики, формирующие рейтинг, — не реже раза в неделю, менее чувствительные справочные данные — не реже раза в месяц. Малое расхождение фиксируется в журнале, существенное создаёт задачу на ручную проверку с назначенным ответственным.
Об ошибке в данных можно сообщить через форму обратной связи: обращение попадает в систему учёта и отслеживается до закрытия с ответом заявителю.
Полная методология Сообщить об ошибке в данных
Методика меняется версиями: у каждой есть дата вступления в силу, а прежние значения задним числом не переписываются.
Предметные области и темы
Предметные области
- Искусство и гуманитарные науки Language and Linguistics Translation Studies and Practices
- Информатика Hardware and Architecture Parallel Computing and Optimization Techniques
- Инженерия Building and Construction Building Energy and Comfort Optimization
- Науки о Земле и планетах Atmospheric Science Cryospheric studies and observations
- Информатика Artificial Intelligence Natural Language Processing Techniques
- Информатика Computer Vision and Pattern Recognition Advanced Neural Network Applications
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Smart Agriculture and AI
- Информатика Computer Networks and Communications Network Traffic and Congestion Control
- Физика и астрономия Nuclear and High Energy Physics Particle Detector Development and Performance
- Информатика Artificial Intelligence Topic Modeling
- Инженерия Mechanics of Materials Hydrocarbon exploration and reservoir analysis
- Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт Management Information Systems Supply Chain and Inventory Management
- Медицина Surgery Coronary Interventions and Diagnostics
- Информатика Artificial Intelligence Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Экология Ecology Remote Sensing in Agriculture
- Экология Management, Monitoring, Policy and Law Landslides and related hazards
- Информатика Artificial Intelligence Speech Recognition and Synthesis
- Информатика Artificial Intelligence Quantum Information and Cryptography
- Инженерия Aerospace Engineering GNSS positioning and interference
- Инженерия Computational Mechanics Advanced Numerical Methods in Computational Mathematics
- Инженерия Building and Construction Anaerobic Digestion and Biogas Production
- Информатика Artificial Intelligence Neural Networks and Applications
- Информатика Information Systems Artificial Intelligence in Education
- Нейронаука Cognitive Neuroscience EEG and Brain-Computer Interfaces
- Инженерия Control and Systems Engineering Robotic Mechanisms and Dynamics
- Физика и астрономия Nuclear and High Energy Physics High-Energy Particle Collisions Research
- Медицина Endocrinology, Diabetes and Metabolism Diabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
- Экология Health, Toxicology and Mutagenesis Air Quality and Health Impacts
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Electric Power System Optimization
- Инженерия Media Technology Remote-Sensing Image Classification
- Информатика Information Systems Recommender Systems and Techniques
- Социальные науки Sociology and Political Science Misinformation and Its Impacts
- Информатика Computational Theory and Mathematics Complexity and Algorithms in Graphs
- Информатика Computer Vision and Pattern Recognition Video Surveillance and Tracking Methods
- Математика Discrete Mathematics and Combinatorics Advanced Combinatorial Mathematics
- Информатика Signal Processing Speech and Audio Processing
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Electric Power Systems and Control
- Медицина Health Informatics Artificial Intelligence in Healthcare and Education
- Медицина Psychiatry and Mental health Attention Deficit Hyperactivity Disorder
- Медицинские специальности Health Information Management Artificial Intelligence in Healthcare
- Сельскохозяйственные и биологические науки Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Climate change impacts on agriculture
- Экология Health, Toxicology and Mutagenesis Indoor Air Quality and Microbial Exposure
- Науки о принятии решений Management Science and Operations Research Forecasting Techniques and Applications
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Arduino and IoT Applications
- Инженерия Control and Systems Engineering Advanced Control Systems Design
- Информатика Artificial Intelligence Quantum Computing Algorithms and Architecture
- Инженерия Control and Systems Engineering Advanced Control Systems Optimization
- Инженерия Biomedical Engineering Muscle activation and electromyography studies
- Энергетика Renewable Energy, Sustainability and the Environment Photovoltaic System Optimization Techniques
- Медицина Physiology Voice and Speech Disorders
- Инженерия Control and Systems Engineering Fault Detection and Control Systems
- Экология Environmental Engineering Soil Geostatistics and Mapping
- Инженерия Ocean Engineering Enhanced Oil Recovery Techniques
- Инженерия Control and Systems Engineering Dynamics and Control of Mechanical Systems
- Инженерия Control and Systems Engineering Microgrid Control and Optimization
- Энергетика Renewable Energy, Sustainability and the Environment Energy Efficiency and Management
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Optimal Power Flow Distribution
- Информатика Artificial Intelligence Advanced Clustering Algorithms Research
- Психология Experimental and Cognitive Psychology Emotion and Mood Recognition
- Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт Organizational Behavior and Human Resource Management Employer Branding and e-HRM
- Информатика Computer Science Applications Online Learning and Analytics
- Математика Applied Mathematics Mathematical Analysis and Transform Methods
- Информатика Artificial Intelligence Coding theory and cryptography
- Информатика Computer Networks and Communications Software-Defined Networks and 5G
- Информатика Artificial Intelligence Cryptographic Implementations and Security
- Информатика Artificial Intelligence Solar Radiation and Photovoltaics
- Информатика Artificial Intelligence Geochemistry and Geologic Mapping
- Информатика Computer Vision and Pattern Recognition Face recognition and analysis
- Науки о Земле и планетах Oceanography Geophysics and Gravity Measurements
- Науки о Земле и планетах Geochemistry and Petrology Geological Modeling and Analysis
- Инженерия Industrial and Manufacturing Engineering Vehicle Routing Optimization Methods
- Информатика Signal Processing Digital Filter Design and Implementation
- Инженерия Ocean Engineering Reservoir Engineering and Simulation Methods
- Информатика Artificial Intelligence Algorithms and Data Compression
- Экология Environmental Engineering Air Quality Monitoring and Forecasting
- Физика и астрономия Statistical and Nonlinear Physics Model Reduction and Neural Networks
- Математика Numerical Analysis Numerical methods for differential equations
- Информатика Artificial Intelligence Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
- Инженерия Civil and Structural Engineering Geodetic Measurements and Engineering Structures
- Информатика Artificial Intelligence Domain Adaptation and Few-Shot Learning
- Информатика Computer Graphics and Computer-Aided Design Computational Geometry and Mesh Generation
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Energy Load and Power Forecasting
- Информатика Artificial Intelligence Explainable Artificial Intelligence (XAI)
- Физика и астрономия Atomic and Molecular Physics, and Optics Quantum many-body systems
- Инженерия Civil and Structural Engineering Topology Optimization in Engineering
- Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт Organizational Behavior and Human Resource Management Facility Location and Emergency Management
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Greenhouse Technology and Climate Control
- Информатика Information Systems User Authentication and Security Systems
- Биохимия, генетика и молекулярная биология Molecular Biology Biomedical Text Mining and Ontologies
- Информатика Information Systems Spam and Phishing Detection
- Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт Strategy and Management Supply Chain Resilience and Risk Management
- Информатика Artificial Intelligence Evolutionary Algorithms and Applications
- Сельскохозяйственные и биологические науки Aquatic Science Engineering and Agricultural Innovations
- Информатика Artificial Intelligence Text and Document Classification Technologies
- Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт Organizational Behavior and Human Resource Management AI and HR Technologies
- Информатика Signal Processing Time Series Analysis and Forecasting
- Экология Waste Management and Disposal Water Quality Monitoring and Analysis
- Информатика Information Systems Cryptography and Residue Arithmetic
- Информатика Computer Networks and Communications Constraint Satisfaction and Optimization
- Инженерия Building and Construction Urban and Freight Transport Logistics
- Информатика Artificial Intelligence Machine Learning and Data Classification
- Экология Water Science and Technology Water Quality Monitoring Technologies
- Информатика Information Systems Digital and Cyber Forensics
- Информатика Artificial Intelligence Internet Traffic Analysis and Secure E-voting
- Экология Ecology Environmental Quality and Pollution
- Информатика Artificial Intelligence Machine Learning in Healthcare
- Медицина Public Health, Environmental and Occupational Health Technology and Human Factors in Education and Health
- Науки о принятии решений Management Science and Operations Research Impact of AI and Big Data on Business and Society
- Инженерия Mechanical Engineering Tree Root and Stability Studies
- Инженерия Biomedical Engineering Artificial Immune Systems Applications
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Leaf Properties and Growth Measurement
- Инженерия Control and Systems Engineering Thermal Analysis in Power Transmission
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Advanced Data and IoT Technologies
Темы журнала
Загрузка тем…
Похожие журналы и сеть цитирований
Положение журнала в сети цитирований между изданиями.
Загрузка…
Загрузка рекомендаций…
Выпуски и статьи
У этого журнала пока нет выпусков.
Последние статьи
-
End-to-End VITS Outperforms Two-Stage Tacotron 2 Synthesis for Kazakh: A Comparative Study on a New Multi-Domain Speech Corpus
-
Models and Algorithms for the Comprehensive Assessment and Forecasting of Environmental Conditions, Using the Example of Carbon Monoxide Air Pollution and Noise Pollution Associated with Road Traffic in Cities
-
Adaptive Grid Generation by Solving the Two-Dimensional Diffusion Equation Using Physics-Informed Neural Networks
-
A Hybrid ARX and Deep Sequence Learning Architecture for Multivariate Industrial Time-Series Forecasting: An Application in Fluid Catalytic Cracking
-
A Benchmark and Cross-Camera Protocol for Open-Set Re-Identification of Holstein Cattle: Synchronized Multi-View Capture and Viewpoint-Invariant Alignment
-
Source Bias in Fact-Check-Derived Fake News Corpora: A Debiasing Protocol and Baselines for Kazakh–Russian News
-
Machine Learning-Based Early Warning System for Transport-Layer Bottlenecks in Open-Source 5G Testbeds
-
B-TGPRF: A Bayesian Temporal Graph Probabilistic Model for Calibrated Overload-Risk Forecasting in Power Transmission Grids
-
Optimization of Low-Channel EEG Configurations and Temporal Segmentation for Motor Imagery Classification Using a Flexible EEGNet Framework
-
Algorithms for Automated Structural and Positional Analysis of Planar Linkage Mechanisms with Higher-Class Assur Groups
Редакционная коллегия
Редакционная коллегия этого журнала пока не собрана.
Открытые рецензии
Источник: ручной ввод редакцией или администрацией. Рецензии не влияют на рейтинг.
Загрузка рецензий
Соответствие международным рейтингам
Это данные RankScience, разложенные в структуре рейтинга, — не официальные баллы.
Загрузка…
Редакторам
Раздел для редакции журнала, а не для читателя: справочные подсказки по тематическому профилю издания и публикациям в литературе. На рейтинг не влияют.
Загрузка подсказок…