- Издатель
- Multidisciplinary Digital Publishing Institute
- Тип финансирования
- Неизвестно
Профиль журнала
Computation
- Квартиль Q2
- Открытый доступ: Gold
- В DOAJ
- Итоговый балл
-
13,59 из 100
сравнимо только внутри предметной подобласти Методика : Итоговый балл
- KZ-SJR
-
2,42
- Достоверность данных
-
60 из 100 средняя
Растёт
Показывает прошлый тренд достоверности данных, а не прогноз и не оценку качества.История достоверности данных Дата Достоверность 2026-10-23 35 2026-10-25 60 оценка наших данных о журнале, а не самого журнала Методика : Достоверность данных
Общая информация
- ISSN (печатный)
- 2079-3197
Издательская политика и стандарты
Рецензирование
- Тип рецензирования
- Нет данных
- Среднее время рассмотрения рукописи
- Нет данных
- Скорость публикации
- Нет данных
Открытый доступ и APC
- Тип открытого доступа
- Открытый доступ: Gold
- Стоимость APC
- Нет данных
Соответствие стандартам
- Членство в COPE
- Нет данных
- Соответствие Plan S
- Нет данных
- Лицензия
- CC BY
- Каталог DOAJ
- Проиндексирован в DOAJ
Метрики
Числа на 25.10.2026
- Итоговый балл
-
13,59
из 100; сравнимо только внутри предметной подобласти
Как рассчитано
Взвешенная сумма нормализованных метрик, шкала 0–100; веса версионируются и настраиваются, определяют позицию в рейтинге. Сравнивать только внутри одной предметной подобласти.
Полная методология - KZ-SJR
-
2,42
Как рассчитано
Итеративный PageRank-подобный расчёт по графу цитирований: вес цитаты зависит от рейтинга цитирующего журнала, отечественные цитаты — с версионируемым коэффициентом (1,10–1,25). Шкала 0–100.
Полная методология - Импакт-фактор
-
0,7
Как рассчитано
Цитирования текущего года на статьи журнала за предыдущие 2 года, делённые на число этих статей. Источник: Crossref/OpenAlex.
Полная методология - Импакт-фактор (5 лет)
-
0,35
Как рассчитано
Как импакт-фактор, но за 5-летнее окно: цитирования текущего года на статьи за предыдущие 5 лет, делённые на число этих статей.
Полная методология - CiteScore
-
0,95
Как рассчитано
Цитирования, полученные за трёхлетнее окно статьями журнала, опубликованными в это же окно, делённые на число этих статей. Источник: Crossref/OpenAlex.
Полная методология - h-индекс
-
4
Как рассчитано
Наибольшее число h, при котором h публикаций процитированы не менее h раз каждая.
Полная методология - h5-индекс
-
3
Как рассчитано
То же, что h-индекс, но только по публикациям за последние 5 лет.
Полная методология - Всего цитирований
-
50
Как рассчитано
Суммарное число цитирований всех публикаций журнала за период. Источник: Crossref/OpenAlex.
Полная методология - Цитирований на статью
-
1,56
Как рассчитано
Суммарные цитирования, делённые на общее число публикаций за период.
Полная методология - FWCI
-
3,27
Как рассчитано
Нормированная по области цитируемость: среднее по статьям отношение фактических цитирований к ожидаемым для подобласти и года; 1,0 — уровень области. Только для отображения, в веса ранжирования не входит.
Полная методология - RCR
-
2,11
Как рассчитано
Относительный коэффициент цитирования: сумма фактических цитирований журнала, делённая на сумму ожидаемых для его области и года (отношение сумм, в отличие от среднего отношений у FWCI). Объявлен в целевой конфигурации итогового балла; в действующем расчёте пока не участвует.
Полная методология - Eigenfactor
-
0,06
Как рассчитано
Влияние по графу цитирований за 5 лет (PageRank-подобный расчёт без самоцитирований). Показывает долю журнала в общей сетевой массе цитирований (Σ по всем журналам = 100).
Полная методология - Article Influence Score
-
1,74
Как рассчитано
Eigenfactor, нормированный на долю статей журнала за 5-летнее окно: AIS = (0,01·EF) / article_share. Средний журнал корпуса Платформы = 1,0.
Полная методология - Индекс оперативности
-
0,22
Как рассчитано
Цитирования, которые статьи журнала получили в год публикации, делённые на число этих статей. Мгновенный отклик.
Полная методология - Период полужизни цитирований
-
1
Как рассчитано
Медианный возраст (в годах) процитированных в текущем году статей. Больше — дольше живут ссылки.
Полная методология - Доля Open Access
-
100 %
Как рассчитано
Доля статей за последние 5 лет с oa_status ∈ {gold, green, hybrid}. Источник: Crossref/OpenAlex/Unpaywall.
Полная методология - Доля межвузовского соавторства
-
86 %
Как рассчитано
Доля статей журнала за последние 5 лет, написанных в соавторстве двух и более разных казахстанских вузов. Внутристрановое (KZ↔KZ) сотрудничество; справочная метрика, не входит в рейтинг.
Полная методология
Нет данных по 1 показателю Доля международного соавторства Показать, как они считаются Свернуть список
Для этого журнала значения пока не рассчитаны. Как считается каждый показатель и какие данные ему нужны:
-
Доля международного соавторства
Доля статей журнала за последние 5 лет, среди авторов которых есть хотя бы один автор из страны, отличной от страны журнала. Статья с несколькими зарубежными соавторами считается один раз; статья, у которой не определима страна ни одного автора, в расчёт не входит. Источник: аффилиации Crossref/OpenAlex.
Методика : Доля международного соавторства
Методика
Откуда берутся эти цифры
Ни одно число на этой странице не введено наугад. Каждое собрано из внешних баз, сведено по идентификаторам, проверено и посчитано по фиксированной формуле. Ниже — весь путь целиком: откуда приходят данные, как они сводятся и проверяются и что считают показатели, из которых складывается итоговый балл. Формулу любого другого показателя раскрывает он сам — в сетке показателей выше.
Источники
Платформа собирает данные из одиннадцати внешних баз и сервисов. Каждый источник включается отдельно и имеет своё расписание опроса. Основные из них:
- Crossref — метаданные публикаций по DOI: авторы и сведения о журнале.
- OpenAlex — публикации, авторы, журналы, организации и тематические категории.
- ORCID — профили исследователей, их аффилиации и публикации.
- DOAJ — лицензии открытого доступа и признак индексации журнала в DOAJ.
- Unpaywall — статус открытого доступа статьи по её DOI.
Часть сведений вносится не сбором: отдельные поля заполняют редакции, данные вносят и правят администраторы, поддерживается загрузка файлов. Такие записи проходят те же правила сведения и достоверности, но внешним источником не считаются.
Окно расчёта
У каждого показателя своё окно: два года у импакт-фактора, три у CiteScore, пять у пятилетнего импакт-фактора и у базы ожидаемых цитирований. Рейтинги пересчитываются по регламенту, а не при каждом обновлении данных: плановый пересчёт идёт раз в сутки в ночные часы, во время пересчёта остаётся доступна предыдущая версия, а новые значения становятся публичными одновременно для всех объектов.
Проверка
Записи сводятся по DOI, журналы — по ISSN, а при отсутствии идентификаторов сравниваются названия: похожесть от 95 % даёт автоматическое слияние, 90–94 % — ручную проверку. Дубли не выбрасываются: при слиянии данные и связи переходят на основную запись, а её прежний адрес постоянно перенаправляется на неё, поэтому ранее опубликованные ссылки и выгрузки продолжают работать.
Ручные правки
Значение показателя может быть скорректировано редакцией платформы вручную. Публично показывается и участвует в сортировке именно скорректированное значение — в списках, рейтингах, профиле, сравнении, экспорте и открытых данных, — и рядом с ним стоит пометка о ручной коррекции. Формулы при этом не меняются: правка исправляет отдельное значение, а не методику.
Путь данных
Пять шагов от чужой записи о статье до числа на этой странице.
- 1
Сбор Записи о статьях, ссылках и авторах забираются из внешних источников по расписанию: у каждого источника оно своё и хранится вместе с ним. Сбой одного источника не останавливает сбор по остальным. У каждой записи учитывается, сколько независимых источников подтвердили данные.
- 2
Сведение Совпадение по DOI означает один и тот же объект, совпадение ISSN — один и тот же журнал. Совпадение не создаёт новую запись, а подтверждает уже собранную и увеличивает число подтвердивших источников; при отсутствии идентификаторов сравниваются названия.
- 3
Нормализация Названия, даты и форматы приводятся к единому виду; опорные идентификаторы — DOI у статей, ISSN у журналов, ORCID у авторов, ROR у организаций. Тематика не выводится заново: иерархия тем загружается в справочник, а готовые тематические назначения импортируются и агрегируются на уровень журнала. Отдельным правилом языковые версии одной работы связываются в группу, а не сливаются в одну запись, — неуверенные совпадения уходят на ручную проверку.
- 4
Оценка Каждая запись получает оценку достоверности от 0 до 100. Её поднимают подтверждённые идентификаторы, совпадение данных в нескольких независимых источниках, полнота обязательных полей и свежесть обновления; снижают — расхождения между источниками, отсутствие идентификаторов и источник низкого доверия. От 80 запись публикуется без дополнительной проверки; 60–79 публикуется, но с пониженной достоверностью, и ручная проверка желательна; ниже 60 не публикуется до подтверждения проверкой.
- 5
Расчёт Показатели считаются по формулам ниже и публикуются вместе с окном расчёта и достоверностью. Показатель, не прошедший порог достоверности, в итоговый балл не входит; объект, не прошедший порог публикации, не попадает ни в рейтинг, ни в когорту, по которой нормализуются метрики.
Формулы словами
То же, что раскрывается у каждого показателя, собранное в одну таблицу. Формулы фиксированы: смена методики вводится новой версией с датой вступления в силу, прежние результаты сохраняются с пометкой версии и задним числом не переписываются.
| Показатель | Что именно считается | Окно | Источники |
|---|---|---|---|
| Импакт-фактор | Среднее число цитирований статей журнала за двухлетнее окно: сумма цитирований делится на число статей за тот же период. | 2 года публикаций | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| Импакт-фактор (5 лет) | То же правило с окном публикаций в пять лет. | 5 лет публикаций | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| h-индекс | Наибольшее h, при котором у журнала есть h статей, процитированных не менее h раз. | Без годового окна: все статьи с известным числом цитирований | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| h5-индекс | Тот же h-индекс, рассчитанный только по статьям последних пяти лет. | Статьи последних 5 лет | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| CiteScore | Среднее число цитирований за трёхлетнее окно. | 3 года | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| FWCI | Среднее по статьям от отношения фактических цитирований к ожидаемым для их предметной подобласти и года публикации. Значение больше единицы означает цитируемость выше средней. | 5 лет публикаций, цитирования накопительно | Корпус Платформы: работы Казахстана из OpenAlex и Crossref |
| KZ-SJR | Итеративный вес издания в сети цитирований между журналами: вклад цитирующего журнала пропорционален его собственному рангу, поэтому ссылка от более влиятельного журнала весит больше. К цитатам между разными казахстанскими журналами с подтверждённой принадлежностью применяется коэффициент локального воздействия; самоцитирование журнала и зарубежные цитаты учитываются с базовым весом. Готовые значения приводятся к шкале от 0 до 100 и распределяются по квартилям. | Отдельного окна нет | Расчёт по сети цитирований между журналами |
| Индекс оперативности | Среднее число цитирований, полученных статьями в год их публикации. | Текущий год | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| Итоговый балл | Взвешенная сумма метрик. Метрики предварительно нормализуются внутри предметной подобласти — от 0 до 1 относительно максимума в ней, — там же считаются и квартили. Целевая конфигурация весов: импакт-фактор 25 %, KZ-SJR 20 %, CiteScore 15 %, h-индекс 15 %, RCR 15 %, квартиль 10 %; пока действует её сокращённое подмножество — KZ-SJR, импакт-фактор и h-индекс. | Отдельного окна нет: пересчитывается по регламенту | Перечисленные выше показатели |
Качество данных под всеми цифрами
Достоверность — служебная оценка наших данных об объекте, а не экспертная оценка самого объекта. Низкое значение означает, что источники расходятся между собой, не хватает обязательных полей или идентификаторов либо данные пришли из источника низкого доверия.
Расхождения между источниками платформа сверяет регулярно: критические поля и метрики, формирующие рейтинг, — не реже раза в неделю, менее чувствительные справочные данные — не реже раза в месяц. Малое расхождение фиксируется в журнале, существенное создаёт задачу на ручную проверку с назначенным ответственным.
Об ошибке в данных можно сообщить через форму обратной связи: обращение попадает в систему учёта и отслеживается до закрытия с ответом заявителю.
Полная методология Сообщить об ошибке в данных
Методика меняется версиями: у каждой есть дата вступления в силу, а прежние значения задним числом не переписываются.
Предметные области и темы
Предметные области
- Социальные науки Sociology and Political Science Diverse Aspects of Tourism Research
- Социальные науки Geography, Planning and Development Historical Geography and Cartography
- Физика и астрономия Atomic and Molecular Physics, and Optics Advanced Chemical Physics Studies
- Информатика Hardware and Architecture Parallel Computing and Optimization Techniques
- Инженерия Computational Mechanics Fluid Dynamics and Turbulent Flows
- Информатика Artificial Intelligence Logic, programming, and type systems
- Материаловедение Materials Chemistry Corrosion Behavior and Inhibition
- Инженерия Computational Mechanics Computational Fluid Dynamics and Aerodynamics
- Информатика Computer Vision and Pattern Recognition Advanced Neural Network Applications
- Математика Statistics and Probability Probability and Statistical Research
- Информатика Artificial Intelligence Topic Modeling
- Информатика Information Systems Blockchain Technology Applications and Security
- Информатика Computer Graphics and Computer-Aided Design Computer Graphics and Visualization Techniques
- Информатика Artificial Intelligence Quantum Information and Cryptography
- Инженерия Aerospace Engineering GNSS positioning and interference
- Инженерия Computational Mechanics Advanced Numerical Methods in Computational Mathematics
- Науки о Земле и планетах Geophysics Geophysical and Geoelectrical Methods
- Информатика Information Systems Artificial Intelligence in Education
- Нейронаука Cognitive Neuroscience EEG and Brain-Computer Interfaces
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Plasma Diagnostics and Applications
- Материаловедение Materials Chemistry Machine Learning in Materials Science
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Power Quality and Harmonics
- Физика и астрономия Statistical and Nonlinear Physics Nonlinear Waves and Solitons
- Инженерия Control and Systems Engineering Stability and Control of Uncertain Systems
- Социальные науки Sociology and Political Science Misinformation and Its Impacts
- Информатика Artificial Intelligence Cryptography and Data Security
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Electric Power Systems and Control
- Инженерия Control and Systems Engineering Control Systems and Identification
- Материаловедение Materials Chemistry Graphene research and applications
- Информатика Artificial Intelligence Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Математика Applied Mathematics Nonlinear Differential Equations Analysis
- Инженерия Aerospace Engineering Radar Systems and Signal Processing
- Математика Applied Mathematics Mathematical functions and polynomials
- Информатика Artificial Intelligence Quantum Computing Algorithms and Architecture
- Социальные науки Safety Research Academic integrity and plagiarism
- Инженерия Control and Systems Engineering Advanced Control Systems Optimization
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Gas Sensing Nanomaterials and Sensors
- Инженерия Biomedical Engineering Muscle activation and electromyography studies
- Экология Environmental Engineering Soil Geostatistics and Mapping
- Математика Applied Mathematics Differential Equations and Boundary Problems
- Инженерия Control and Systems Engineering Adaptive Control of Nonlinear Systems
- Медицина Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Plasma Applications and Diagnostics
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Optimal Power Flow Distribution
- Инженерия Computational Mechanics Heat Transfer and Numerical Methods
- Психология Experimental and Cognitive Psychology Emotion and Mood Recognition
- Информатика Artificial Intelligence Coding theory and cryptography
- Экология Environmental Engineering Wind and Air Flow Studies
- Информатика Artificial Intelligence Cryptographic Implementations and Security
- Информатика Signal Processing Biometric Identification and Security
- Науки о принятии решений Management Science and Operations Research Simulation Techniques and Applications
- Информатика Artificial Intelligence Geochemistry and Geologic Mapping
- Информатика Computer Vision and Pattern Recognition Face recognition and analysis
- Науки о Земле и планетах Oceanography Geophysics and Gravity Measurements
- Физика и астрономия Atomic and Molecular Physics, and Optics Vacuum and Plasma Arcs
- Информатика Artificial Intelligence Algorithms and Data Compression
- Физика и астрономия Statistical and Nonlinear Physics Chaos control and synchronization
- Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт Management Information Systems Advanced Queuing Theory Analysis
- Экология Environmental Engineering Air Quality Monitoring and Forecasting
- Физика и астрономия Statistical and Nonlinear Physics Model Reduction and Neural Networks
- Математика Numerical Analysis Numerical methods for differential equations
- Математика Mathematical Physics Numerical methods in inverse problems
- Инженерия Mechanical Engineering Structural Integrity and Reliability Analysis
- Математика Modeling and Simulation Fractional Differential Equations Solutions
- Информатика Computer Vision and Pattern Recognition Face and Expression Recognition
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Advanced Signal Processing Techniques
- Информатика Artificial Intelligence Text and Document Classification Technologies
- Инженерия Control and Systems Engineering Control and Stability of Dynamical Systems
- Информатика Information Systems Cryptography and Residue Arithmetic
- Информатика Computer Vision and Pattern Recognition Chaos-based Image/Signal Encryption
- Инженерия Control and Systems Engineering Piezoelectric Actuators and Control
- Инженерия Automotive Engineering Brake Systems and Friction Analysis
- Социальные науки General Social Sciences Computational and Text Analysis Methods
- Социальные науки Communication Communication and COVID-19 Impact
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Electrical and Bioimpedance Tomography
- Информатика Computer Networks and Communications Neural Networks Stability and Synchronization
- Информатика Artificial Intelligence Computational Physics and Python Applications
- Инженерия Mechanical Engineering Mechanical and Thermal Properties Analysis
- Инженерия Industrial and Manufacturing Engineering Robotic Process Automation Applications
- Математика Numerical Analysis Mathematical Approximation and Integration
- Инженерия Mechanics of Materials Engineering Diagnostics and Reliability
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Space Technology and Applications
- Информатика Information Systems Blockchain Technology in Education and Learning
Темы журнала
Загрузка тем…
Похожие журналы и сеть цитирований
Положение журнала в сети цитирований между изданиями.
Загрузка…
Загрузка рекомендаций…
Выпуски и статьи
У этого журнала пока нет выпусков.
Последние статьи
-
Fast Spectral Simulation of One-Dimensional Nonlinear Fractional Waves in Attenuating Media
-
Development of a Recommended Voltage Estimation and Control Methodology for Educational Building Power Systems: Integration of Factorial Experimental Design with PLC-Based Real-Time SCADA
-
Analytical Solutions of the Fractional Derivative Chen–Lee–Liu Equation
-
Benchmarking Baseline Machine Learning Models for Multiclass EEG Emotion Classification on the FACED Dataset
-
Machine Learning-Assisted Synthesis of Self-Organizing SISO Control Systems with Guaranteed Lyapunov Stability
-
Lyapunov-Based Synthesis of Self-Organizing Nonlinear Integrators for Stage Motion Control Under Parametric Uncertainty
-
Application of the Curvilinear Coordinate Method for the Numerical Solution of the Navier–Stokes Equations in Domains with Complex Boundaries
-
Methodology for Predicting Geochemical Anomalies Using Preprocessing of Input Geological Data and Dual Application of a Multilayer Perceptron
-
Solving the Synthesis Problem Self-Organizing Control System in the Class of Elliptical Accidents Optics for Objects with One Input and One Output
-
Combination of Soviet-Era Surface Gravity and Modern Satellite Data for Geoid Model Computation: A Case Study for Kazakhstan
Редакционная коллегия
Редакционная коллегия этого журнала пока не собрана.
Открытые рецензии
Источник: ручной ввод редакцией или администрацией. Рецензии не влияют на рейтинг.
Загрузка рецензий
Соответствие международным рейтингам
Это данные RankScience, разложенные в структуре рейтинга, — не официальные баллы.
Загрузка…
Редакторам
Раздел для редакции журнала, а не для читателя: справочные подсказки по тематическому профилю издания и публикациям в литературе. На рейтинг не влияют.
Загрузка подсказок…