- Издатель
- Multidisciplinary Digital Publishing Institute
- Тип финансирования
- Неизвестно
Профиль журнала
Information
- Квартиль Q1
- Открытый доступ: Gold
- В DOAJ
- Итоговый балл
-
45,15 из 100
сравнимо только внутри предметной подобласти Методика : Итоговый балл
- KZ-SJR
-
7,63
- Достоверность данных
-
60 из 100 средняя
Растёт
Показывает прошлый тренд достоверности данных, а не прогноз и не оценку качества.История достоверности данных Дата Достоверность 2026-10-23 35 2026-10-25 60 оценка наших данных о журнале, а не самого журнала Методика : Достоверность данных
Общая информация
- ISSN (печатный)
- 2078-2489
Издательская политика и стандарты
Открытый доступ и APC
- Тип открытого доступа
- Открытый доступ: Gold
Соответствие стандартам
- Членство в COPE
- Нет данных
- Соответствие Plan S
- Нет данных
- Лицензия
- CC BY
- Каталог DOAJ
- Проиндексирован в DOAJ
Метрики
Числа на 26.10.2026
- Итоговый балл
-
45,15
из 100; сравнимо только внутри предметной подобласти
Как рассчитано
Взвешенная сумма нормализованных метрик, шкала 0–100; веса версионируются и настраиваются, определяют позицию в рейтинге. Сравнивать только внутри одной предметной подобласти.
Полная методология - KZ-SJR
-
7,63
Как рассчитано
Итеративный PageRank-подобный расчёт по графу цитирований: вес цитаты зависит от рейтинга цитирующего журнала, отечественные цитаты — с версионируемым коэффициентом (1,10–1,25). Шкала 0–100.
Полная методология - Импакт-фактор
-
4,22
Как рассчитано
Цитирования текущего года на статьи журнала за предыдущие 2 года, делённые на число этих статей. Источник: Crossref/OpenAlex.
Полная методология - Импакт-фактор (5 лет)
-
3,69
Как рассчитано
Как импакт-фактор, но за 5-летнее окно: цитирования текущего года на статьи за предыдущие 5 лет, делённые на число этих статей.
Полная методология - CiteScore
-
1,02
Как рассчитано
Цитирования, полученные за трёхлетнее окно статьями журнала, опубликованными в это же окно, делённые на число этих статей. Источник: Crossref/OpenAlex.
Полная методология - h-индекс
-
6
Как рассчитано
Наибольшее число h, при котором h публикаций процитированы не менее h раз каждая.
Полная методология - h5-индекс
-
6
Как рассчитано
То же, что h-индекс, но только по публикациям за последние 5 лет.
Полная методология - Всего цитирований
-
102
Как рассчитано
Суммарное число цитирований всех публикаций журнала за период. Источник: Crossref/OpenAlex.
Полная методология - Цитирований на статью
-
1,7
Как рассчитано
Суммарные цитирования, делённые на общее число публикаций за период.
Полная методология - FWCI
-
10,67
Как рассчитано
Нормированная по области цитируемость: среднее по статьям отношение фактических цитирований к ожидаемым для подобласти и года; 1,0 — уровень области. Только для отображения, в веса ранжирования не входит.
Полная методология - RCR
-
10,51
Как рассчитано
Относительный коэффициент цитирования: сумма фактических цитирований журнала, делённая на сумму ожидаемых для его области и года (отношение сумм, в отличие от среднего отношений у FWCI). Объявлен в целевой конфигурации итогового балла; в действующем расчёте пока не участвует.
Полная методология - Eigenfactor
-
0,05
Как рассчитано
Влияние по графу цитирований за 5 лет (PageRank-подобный расчёт без самоцитирований). Показывает долю журнала в общей сетевой массе цитирований (Σ по всем журналам = 100).
Полная методология - Article Influence Score
-
0,7
Как рассчитано
Eigenfactor, нормированный на долю статей журнала за 5-летнее окно: AIS = (0,01·EF) / article_share. Средний журнал корпуса Платформы = 1,0.
Полная методология - Индекс оперативности
-
0,37
Как рассчитано
Цитирования, которые статьи журнала получили в год публикации, делённые на число этих статей. Мгновенный отклик.
Полная методология - Период полужизни цитирований
-
1
Как рассчитано
Медианный возраст (в годах) процитированных в текущем году статей. Больше — дольше живут ссылки.
Полная методология - Доля Open Access
-
100 %
Как рассчитано
Доля статей за последние 5 лет с oa_status ∈ {gold, green, hybrid}. Источник: Crossref/OpenAlex/Unpaywall.
Полная методология - Доля межвузовского соавторства
-
86 %
Как рассчитано
Доля статей журнала за последние 5 лет, написанных в соавторстве двух и более разных казахстанских вузов. Внутристрановое (KZ↔KZ) сотрудничество; справочная метрика, не входит в рейтинг.
Полная методология
Нет данных по 1 показателю Доля международного соавторства Показать, как они считаются Свернуть список
Для этого журнала значения пока не рассчитаны. Как считается каждый показатель и какие данные ему нужны:
-
Доля международного соавторства
Доля статей журнала за последние 5 лет, среди авторов которых есть хотя бы один автор из страны, отличной от страны журнала. Статья с несколькими зарубежными соавторами считается один раз; статья, у которой не определима страна ни одного автора, в расчёт не входит. Источник: аффилиации Crossref/OpenAlex.
Методика : Доля международного соавторства
Методика
Откуда берутся эти цифры
Ни одно число на этой странице не введено наугад. Каждое собрано из внешних баз, сведено по идентификаторам, проверено и посчитано по фиксированной формуле. Ниже — весь путь целиком: откуда приходят данные, как они сводятся и проверяются и что считают показатели, из которых складывается итоговый балл. Формулу любого другого показателя раскрывает он сам — в сетке показателей выше.
Источники
Платформа собирает данные из одиннадцати внешних баз и сервисов. Каждый источник включается отдельно и имеет своё расписание опроса. Основные из них:
- Crossref — метаданные публикаций по DOI: авторы и сведения о журнале.
- OpenAlex — публикации, авторы, журналы, организации и тематические категории.
- ORCID — профили исследователей, их аффилиации и публикации.
- DOAJ — лицензии открытого доступа и признак индексации журнала в DOAJ.
- Unpaywall — статус открытого доступа статьи по её DOI.
Часть сведений вносится не сбором: отдельные поля заполняют редакции, данные вносят и правят администраторы, поддерживается загрузка файлов. Такие записи проходят те же правила сведения и достоверности, но внешним источником не считаются.
Окно расчёта
У каждого показателя своё окно: два года у импакт-фактора, три у CiteScore, пять у пятилетнего импакт-фактора и у базы ожидаемых цитирований. Рейтинги пересчитываются по регламенту, а не при каждом обновлении данных: плановый пересчёт идёт раз в сутки в ночные часы, во время пересчёта остаётся доступна предыдущая версия, а новые значения становятся публичными одновременно для всех объектов.
Проверка
Записи сводятся по DOI, журналы — по ISSN, а при отсутствии идентификаторов сравниваются названия: похожесть от 95 % даёт автоматическое слияние, 90–94 % — ручную проверку. Дубли не выбрасываются: при слиянии данные и связи переходят на основную запись, а её прежний адрес постоянно перенаправляется на неё, поэтому ранее опубликованные ссылки и выгрузки продолжают работать.
Ручные правки
Значение показателя может быть скорректировано редакцией платформы вручную. Публично показывается и участвует в сортировке именно скорректированное значение — в списках, рейтингах, профиле, сравнении, экспорте и открытых данных, — и рядом с ним стоит пометка о ручной коррекции. Формулы при этом не меняются: правка исправляет отдельное значение, а не методику.
Путь данных
Пять шагов от чужой записи о статье до числа на этой странице.
- 1
Сбор Записи о статьях, ссылках и авторах забираются из внешних источников по расписанию: у каждого источника оно своё и хранится вместе с ним. Сбой одного источника не останавливает сбор по остальным. У каждой записи учитывается, сколько независимых источников подтвердили данные.
- 2
Сведение Совпадение по DOI означает один и тот же объект, совпадение ISSN — один и тот же журнал. Совпадение не создаёт новую запись, а подтверждает уже собранную и увеличивает число подтвердивших источников; при отсутствии идентификаторов сравниваются названия.
- 3
Нормализация Названия, даты и форматы приводятся к единому виду; опорные идентификаторы — DOI у статей, ISSN у журналов, ORCID у авторов, ROR у организаций. Тематика не выводится заново: иерархия тем загружается в справочник, а готовые тематические назначения импортируются и агрегируются на уровень журнала. Отдельным правилом языковые версии одной работы связываются в группу, а не сливаются в одну запись, — неуверенные совпадения уходят на ручную проверку.
- 4
Оценка Каждая запись получает оценку достоверности от 0 до 100. Её поднимают подтверждённые идентификаторы, совпадение данных в нескольких независимых источниках, полнота обязательных полей и свежесть обновления; снижают — расхождения между источниками, отсутствие идентификаторов и источник низкого доверия. От 80 запись публикуется без дополнительной проверки; 60–79 публикуется, но с пониженной достоверностью, и ручная проверка желательна; ниже 60 не публикуется до подтверждения проверкой.
- 5
Расчёт Показатели считаются по формулам ниже и публикуются вместе с окном расчёта и достоверностью. Показатель, не прошедший порог достоверности, в итоговый балл не входит; объект, не прошедший порог публикации, не попадает ни в рейтинг, ни в когорту, по которой нормализуются метрики.
Формулы словами
То же, что раскрывается у каждого показателя, собранное в одну таблицу. Формулы фиксированы: смена методики вводится новой версией с датой вступления в силу, прежние результаты сохраняются с пометкой версии и задним числом не переписываются.
| Показатель | Что именно считается | Окно | Источники |
|---|---|---|---|
| Импакт-фактор | Среднее число цитирований статей журнала за двухлетнее окно: сумма цитирований делится на число статей за тот же период. | 2 года публикаций | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| Импакт-фактор (5 лет) | То же правило с окном публикаций в пять лет. | 5 лет публикаций | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| h-индекс | Наибольшее h, при котором у журнала есть h статей, процитированных не менее h раз. | Без годового окна: все статьи с известным числом цитирований | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| h5-индекс | Тот же h-индекс, рассчитанный только по статьям последних пяти лет. | Статьи последних 5 лет | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| CiteScore | Среднее число цитирований за трёхлетнее окно. | 3 года | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| FWCI | Среднее по статьям от отношения фактических цитирований к ожидаемым для их предметной подобласти и года публикации. Значение больше единицы означает цитируемость выше средней. | 5 лет публикаций, цитирования накопительно | Корпус Платформы: работы Казахстана из OpenAlex и Crossref |
| KZ-SJR | Итеративный вес издания в сети цитирований между журналами: вклад цитирующего журнала пропорционален его собственному рангу, поэтому ссылка от более влиятельного журнала весит больше. К цитатам между разными казахстанскими журналами с подтверждённой принадлежностью применяется коэффициент локального воздействия; самоцитирование журнала и зарубежные цитаты учитываются с базовым весом. Готовые значения приводятся к шкале от 0 до 100 и распределяются по квартилям. | Отдельного окна нет | Расчёт по сети цитирований между журналами |
| Индекс оперативности | Среднее число цитирований, полученных статьями в год их публикации. | Текущий год | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| Итоговый балл | Взвешенная сумма метрик. Метрики предварительно нормализуются внутри предметной подобласти — от 0 до 1 относительно максимума в ней, — там же считаются и квартили. Целевая конфигурация весов: импакт-фактор 25 %, KZ-SJR 20 %, CiteScore 15 %, h-индекс 15 %, RCR 15 %, квартиль 10 %; пока действует её сокращённое подмножество — KZ-SJR, импакт-фактор и h-индекс. | Отдельного окна нет: пересчитывается по регламенту | Перечисленные выше показатели |
Качество данных под всеми цифрами
Достоверность — служебная оценка наших данных об объекте, а не экспертная оценка самого объекта. Низкое значение означает, что источники расходятся между собой, не хватает обязательных полей или идентификаторов либо данные пришли из источника низкого доверия.
Расхождения между источниками платформа сверяет регулярно: критические поля и метрики, формирующие рейтинг, — не реже раза в неделю, менее чувствительные справочные данные — не реже раза в месяц. Малое расхождение фиксируется в журнале, существенное создаёт задачу на ручную проверку с назначенным ответственным.
Об ошибке в данных можно сообщить через форму обратной связи: обращение попадает в систему учёта и отслеживается до закрытия с ответом заявителю.
Полная методология Сообщить об ошибке в данных
Методика меняется версиями: у каждой есть дата вступления в силу, а прежние значения задним числом не переписываются.
Предметные области и темы
Предметные области
- Социальные науки Political Science and International Relations Higher Education Governance and Development
- Социальные науки Sociology and Political Science Diverse Aspects of Tourism Research
- Искусство и гуманитарные науки Language and Linguistics Translation Studies and Practices
- Науки о принятии решений Information Systems and Management Research, Science, and Academia
- Информатика Hardware and Architecture Parallel Computing and Optimization Techniques
- Медицина Physiology Physical Activity and Health
- Информатика Artificial Intelligence Logic, programming, and type systems
- Информатика Artificial Intelligence Natural Language Processing Techniques
- Психология Developmental and Educational Psychology Educational Games and Gamification
- Инженерия Safety, Risk, Reliability and Quality Reliability and Maintenance Optimization
- Информатика Computer Vision and Pattern Recognition Medical Image Segmentation Techniques
- Информатика Artificial Intelligence Topic Modeling
- Информатика Information Systems Blockchain Technology Applications and Security
- Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт Strategy and Management Management and Optimization Techniques
- Информатика Computer Networks and Communications Network Security and Intrusion Detection
- Информатика Information Systems Information and Cyber Security
- Информатика Artificial Intelligence Speech Recognition and Synthesis
- Информатика Artificial Intelligence Semantic Web and Ontologies
- Информатика Artificial Intelligence Quantum Information and Cryptography
- Социальные науки Safety Research Ethics and Social Impacts of AI
- Информатика Information Systems Artificial Intelligence in Education
- Искусство и гуманитарные науки Literature and Literary Theory Digital Humanities and Scholarship
- Материаловедение Materials Chemistry Machine Learning in Materials Science
- Информатика Information Systems Information Retrieval and Search Behavior
- Экология Health, Toxicology and Mutagenesis Air Quality and Health Impacts
- Инженерия Media Technology Remote-Sensing Image Classification
- Информатика Information Systems Recommender Systems and Techniques
- Информатика Artificial Intelligence Cryptography and Data Security
- Информатика Computer Vision and Pattern Recognition Video Surveillance and Tracking Methods
- Информатика Signal Processing Speech and Audio Processing
- Психология Developmental and Educational Psychology Hearing Impairment and Communication
- Медицина Health Informatics Artificial Intelligence in Healthcare and Education
- Инженерия Industrial and Manufacturing Engineering Digital Transformation in Industry
- Информатика Artificial Intelligence Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Науки о принятии решений Management Science and Operations Research Forecasting Techniques and Applications
- Социальные науки Sociology and Political Science Community-based Tourism Development and Sustainability
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Arduino and IoT Applications
- Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт Management Information Systems Information Technology Governance and Strategy
- Информатика Artificial Intelligence Privacy-Preserving Technologies in Data
- Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт Management Information Systems Business Process Modeling and Analysis
- Инженерия Industrial and Manufacturing Engineering Scheduling and Optimization Algorithms
- Информатика Artificial Intelligence AI in cancer detection
- Информатика Computer Vision and Pattern Recognition Handwritten Text Recognition Techniques
- Инженерия Control and Systems Engineering Fault Detection and Control Systems
- Информатика Computer Vision and Pattern Recognition Advanced Steganography and Watermarking Techniques
- Информатика Computer Networks and Communications IoT and Edge/Fog Computing
- Информатика Computer Vision and Pattern Recognition Context-Aware Activity Recognition Systems
- Информатика Computer Science Applications Online Learning and Analytics
- Искусство и гуманитарные науки Language and Linguistics Linguistics and Cultural Studies
- Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт Management Information Systems ERP Systems Implementation and Impact
- Инженерия Aerospace Engineering Synthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques
- Информатика Artificial Intelligence Cryptographic Implementations and Security
- Инженерия Control and Systems Engineering Process Optimization and Integration
- Науки о принятии решений Management Science and Operations Research Stock Market Forecasting Methods
- Инженерия Aerospace Engineering Satellite Communication Systems
- Информатика Artificial Intelligence Algorithms and Data Compression
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering IPv6, Mobility, Handover, Networks, Security
- Экология Environmental Engineering Air Quality Monitoring and Forecasting
- Информатика Artificial Intelligence Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
- Математика Statistics and Probability Advanced Statistical Methods and Models
- Информатика Artificial Intelligence Adversarial Robustness in Machine Learning
- Информатика Artificial Intelligence Domain Adaptation and Few-Shot Learning
- Информатика Artificial Intelligence Speech and dialogue systems
- Науки о принятии решений Statistics, Probability and Uncertainty Probabilistic and Robust Engineering Design
- Математика Statistics and Probability Statistical Methods in Epidemiology
- Информатика Human-Computer Interaction Hand Gesture Recognition Systems
- Инженерия Control and Systems Engineering Optimization and Mathematical Programming
- Экономика, эконометрика и финансы Economics and Econometrics Economic Development and Regional Competitiveness
- Информатика Information Systems User Authentication and Security Systems
- Биохимия, генетика и молекулярная биология Molecular Biology Biomedical Text Mining and Ontologies
- Социальные науки Law Legal Language and Interpretation
- Медицина Epidemiology Data-Driven Disease Surveillance
- Информатика Artificial Intelligence Text and Document Classification Technologies
- Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт Organizational Behavior and Human Resource Management AI and HR Technologies
- Информатика Artificial Intelligence Anomaly Detection Techniques and Applications
- Социальные науки Political Science and International Relations Artificial Intelligence in Law
- Информатика Artificial Intelligence Advanced Graph Neural Networks
- Информатика Information Systems Cryptography and Residue Arithmetic
- Информатика Computer Networks and Communications Cybersecurity and Information Systems
- Социальные науки Political Science and International Relations Education, Law, and Society
- Информатика Information Systems Web Data Mining and Analysis
- Инженерия Aerospace Engineering UAV Applications and Optimization
- Информатика Artificial Intelligence Imbalanced Data Classification Techniques
- Информатика Information Systems Digital and Cyber Forensics
- Экономика, эконометрика и финансы General Economics, Econometrics and Finance Digital Transformation in Law
- Информатика Artificial Intelligence Advanced Text Analysis Techniques
- Социальные науки General Social Sciences Computational and Text Analysis Methods
- Социальные науки Communication Communication and COVID-19 Impact
- Информатика Computer Vision and Pattern Recognition Digital Media Forensic Detection
- Информатика Artificial Intelligence Machine Learning in Healthcare
- Информатика Hardware and Architecture Network Packet Processing and Optimization
- Науки о принятии решений Management Science and Operations Research Impact of AI and Big Data on Business and Society
- Инженерия Ocean Engineering Automated Road and Building Extraction
- Информатика Information Systems Web visibility and informetrics
- Инженерия Biomedical Engineering Artificial Immune Systems Applications
- Инженерия Media Technology Vehicle License Plate Recognition
- Инженерия Biomedical Engineering Gait Recognition and Analysis
- Информатика Information Systems Blockchain Technology in Education and Learning
- Инженерия Electrical and Electronic Engineering Electricity Theft Detection Techniques
- Инженерия Industrial and Manufacturing Engineering Applied Advanced Technologies
Темы журнала
Загрузка тем…
Похожие журналы и сеть цитирований
Положение журнала в сети цитирований между изданиями.
Загрузка…
Загрузка рекомендаций…
Выпуски и статьи
У этого журнала пока нет выпусков.
Последние статьи
-
Greedy and Stepwise Feature Selection for Network Intrusion Detection: A Systematic Review and Decision Workflow
-
A Dated Corpus and a Seven-Layer Benchmark for Kazakhstani Legal Question Answering
-
Evaluating Large Language Models for Kazakh-Language Educational Assistants: Sentiment Classification and Question Answering with and Without Context
-
Artificial Intelligence-Driven Integration of Satellite, Cellular, and Wi-Fi Networks for Reliable and Resilient Smart City Connectivity: A Comprehensive Review
-
Development and Experimental Evaluation of Models for Infrastructure-Domain Classification and Related-Complaint Retrieval in Citizen Complaints
-
Calibrated Prediction of Students’ Next Responses in Digital Mathematics Learning: A Completion-Ordered and Cold-Start-Aware Framework
-
SurdoMed: A Morphology-Aware Lexical Mapping and Avatar Architecture for Kazakh Sign Language
-
Operating-Point Collapse Under Normal-Class Source Confounding in Cross-Dataset Breast Ultrasound Classification
-
An Uncertainty-Aware Decision-Support System for Composite-Property Prediction with Physically Admissible Conformal Intervals
-
Developing an AI-Assisted Methodology for Analyzing Documented Procedural Openness in Academic Recruitment Announcements
Редакционная коллегия
Редакционная коллегия этого журнала пока не собрана.
Открытые рецензии
Источник: ручной ввод редакцией или администрацией. Рецензии не влияют на рейтинг.
Загрузка рецензий
Соответствие международным рейтингам
Это данные RankScience, разложенные в структуре рейтинга, — не официальные баллы.
Загрузка…
Редакторам
Раздел для редакции журнала, а не для читателя: справочные подсказки по тематическому профилю издания и публикациям в литературе. На рейтинг не влияют.
Загрузка подсказок…