Effective use of the tools of probability theory and mathematical statistics in solving the problems of the professional orientation of physicists and mathematicians: an interdisciplinary approach

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1080/1554480x.2024.2422609
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The use of methods of mathematical statistics for teaching students carries the task of determining mathematical abilities, formalizing the choice of a professional orientation and the potential choice of solutions. In higher education, the use of the mathematical apparatus allows students to form the ability to multiple choice and assess the conditions of the choice. These include not only the choice of training courses, but also the areas of knowledge in which each student can fulfil themself. For mathematicians, this is especially true, since in most cases mathematics is used to solve purely applied problems. The novelty of the study is determined by the fact that the methods and tools of probability theory cannot be applied exclusively on an individual level. To determine the effectiveness of the methods used, it is necessary to determine the possibilities of group application of the used methodological apparatus and identify areas of assistance to the student in choosing a professional orientation. In terms of the use of ubiquitous distance education, the authors demonstrate the possibility of group work with mathematical support through the use of clusters and network techniques, when each individual is the host of the training programme.