Application of Markov chains to forecasting tasks in sociocenose

2024

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.54596/2958-0048-2024-3-165-171
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Professional development is an important process that affects people's way of life. Supporting students at the moment of choosing a university, during the learning process, can help them make important career decisions and increase their employability. The paper proposes an approach to modeling the behavior of an applicant using Markov chains, and provides some interpretations. The Markov chain is widely used for modeling and analyzing stochastic systems in various fields of science and technology. The results of the study can be useful for the university administration, career consultants when planning career guidance activities.