DESIGNING A CONCEPTUAL MODEL OF AN ANALYTICAL SYSTEM THAT AUTOMATES THE FORECASTING PROCESS IN AGRICULTURE

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.48081/awce4037
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The study of the subject area and the creation of a conceptual model are important steps in the development of any system, as they help to determine the requirements, functionality and structure of the system, as well as establish a common vision of the project before its implementation. Automation of agriculture requires the development of analytical systems to predict the growth of pest populations, which in turn involves the study of the subject area and the presentation of a conceptual model for the analytical system. The solution to this problem will help automate the work of scientists in the field of agriculture in calculating and predicting the growth of the number of pests of grain crops. The review of existing conceptual models in various fields of activity, especially in the agricultural sector, is carried out. System requirements have been put forward to ensure high efficiency and reliability of the system. Keywords: conceptual model, analytical system, forecasting, agriculture, pests, bread striped flea.