ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ФЕРХЮЛЬСТА В ЦЕЛЯХ ПРЕДСКАЗАНИЯ ДИНАМИКИ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ДЕФИЦИТА ПРОДОВОЛЬСТВИЯ

2024

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-132-3-579-588
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В статье анализируется рост популяции, который ограничен доступностью пищи. Исходя из анализа данных, полученных на основе логистического уравнения, выявлено уникальное свойство, присущее всем решениям данного уравнения. Это свойство позволило нам обосновать происхождение этого дифференциального уравнения. Решение уравнения при разнообразных начальных условиях показывает, что возможно спрогнозировать изменения в численности популяции и определить момент перехода в стационарное состояние, исходя из начальной статистики популяции и данных, собранных за короткий промежуток времени, без анализа объема пищевой базы. Метод предсказания, который мы предлагаем, экономичен, так как не требует изучения пищевых запасов. Следует отметить, что модель является упрощенным представлением реальности и может игнорировать некоторые внешние факторы. Однако с развитием технологий становится возможным минимизировать влияние многих факторов, воздействующих на рост популяции. Применение математических моделей позволяет достаточно точно прогнозировать динамику популяции.