ЭЛЕКТРОНДЫҚ БІЛІМ БЕРУ АКТ КУРСТАРЫ ҮШІН КОМПЬЮТЕРЛІК ОНТОЛОГИЯЛАРДЫҢ ҚҰРЫЛЫМЫН ЖЕТІЛДІРУ

2024

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-131-2-421-430
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Мақалада электрондық курстарға (ЭК) арналған компьютерлік онтологияларды (КО) түрлендірудің жетілдірілген әдіснамасы ұсынылған. Университеттер, мектептер немесе мектептен тыс мекемелер үшін ақпараттық-коммуникациялық технологиялар (АКТ) саласында ЭК құру үшін, сондай-ақ мамандарды кәсіптік қайта даярлау кезінде осындай әдіснаманы қолдану мысалы қарастырылады. Әдіснама КО формалды онтографын граф түрінде ұсыну және графта оңтайлы жолдарды табу графымен жұмыс істеу әдістерін қолдану арқылы КО түрлендіруді қамтиды. Оңтайлы КО іздестіру үшін генетикалық алгоритмді (ГА) қолдану ұсынылады. ГА қолдану онтографтың тармақтарға бөлінуіне әкеліп соғады және сонымен қатар ЭК оқу материалы бойынша белгілі бір мағынада барынша жақсы траекторияны есептеуге мүмкіндік береді. Бұл тәсілдің АКТ пәні бойынша силабустың ерекшеліктерімен жақсы үйлесетіні көрсетілген. Бұл әдіснаманы толық іске асыру үшін ЭК және/немесе электрондық оқулықтарды әзірлеу бойынша осы рәсімді автоматтандыратын мамандандырылған бағдарламалық құралды әзірлеу қажет екендігі көрсетілген.