Complex of Computer Models for Monitoring Epidemiological Processes Based on the Mathematical Apparatus of ODE SIR

Assyl Ayan, Zhenisgul Rakhmetullina, Shynar Tezekpayeva, Almira Bukunova

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/ieeeconf61558.2024.10585361
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Modern challenges in public health, such as the coronavirus pandemic, require efficient and reliable data management tools for analysis, modeling, and decision-making. Thanks to modern tools, including mathematical and information models, it is possible to forecast how an epidemic will unfold and take measures to prevent it. This article presents a mathematical description of ODE SIR, a detailed analysis of the data warehouse design process, and the creation of an epidemiological process simulation model.