STUDY OF THE EFFICIENCY OF MATHEMATICAL MODELING FOR THE HEAT TRANSFER PROCESS

Journal of problem in computer science and information technologies, 2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.26577/jpcsit2024020105
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper discusses mathematical methods and computational algorithms for the stationary process of heat transfer in artificial structures. We examined the temperature distribution inside the pipe depending on the radius, angle and length, which allowed us to conduct an in-depth analysis of the influence of various parameters on heat flows in the system. These results provide information to engineers and researchers working in the field of petroleum transportation, allowing them to better understand and optimize the thermal processes associated with this process. Modeling the thermal conductivity of pipelines is an integral part of the analysis of transportation processes, and the results of this study can be an important contribution to the design and control of technological processes in the energy and oil and gas industries. Due to the relevance of this topic, our work was carried out using the example of a literature review and control of the stationary oil heat transfer process. But the question of the relevance of the most effective and optimal methods for monitoring and controlling all heat transfer processes in various structures remains relevant.