ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА ЗАГРЯЗНЕНИЯ РЕЧНЫХ КАНАЛОВ И ЗАИЛИВАНИЯ РЕК

2023

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-128-5-365-374
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Данное исследование фокусируется на анализе процесса загрязнения речных каналов через явление заливания. Для оценки параметры скорости, давления и плотности в водной среде рассмотрено численное моделирование, базирующееся на двумерном уравнении Эйлера. Прогнозирование этих параметров играет критическую роль в предупреждении загрязнения водных объектов в результате седиментации. Математическая модель, предложенная в данном исследовании, основана на уравнении Эйлера и реализована численно с использованием программного пакета Ansys Fluent. Результаты, полученные в рамках этой работы, могут быть весьма полезными для борьбы с явлением заливания в речных каналах. Они также предоставят ценные данные для создания прогностических отчетов о возможных заливах речных русел. Моделирование загрязнения речных каналов способствует более эффективному управлению рисками и защите водных ресурсов. Полученные результаты в данном исследовании будут полезными при противодействии седиментации в реках и предоставят важную информацию для прогнозирования возможных заливов речных русел.