Using digital monitoring of respiratory functions in breathing simulators

2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.procs.2023.12.218
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

At the current time, in connection with the COVID-19 pandemic, the development and implementation of rehabilitation measures is an acute issue. At the same time, the use of new technologies will improve the rehabilitation process and achieve significant results. This paper discusses examples of medical systems that are used to train the respiratory system, as well as allowing to get biofeedback and use the received data to further improve the process. As a result of the review, the development of a software and hardware complex for monitoring and correcting respiratory functions for the rehabilitation of patients with respiratory problems is considered. This breathing simulator will not only allow to observe the work of the human body during the training process, but also use observation data to improve training results, which in turn can have a significant positive effect in the rehabilitation of patients.