ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ АНАЛИЗА РИСКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛЕЙ ВЕРОЯТНОСТИ ДЕФОЛТА В ФИНАНСОВОЙ ОТРАСЛИ

2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2022.10.2.010
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article discusses the issues of methods for analyzing the probability of default (bankruptcy) of enterprises in the context of the financial industry. Based on the research, it proposes approaches to assess the probability of default. Many models help analyze credit risks, for example, the probability of default, migration risk, and default on losses. Each of these models is vital for assessing credit risk, however, one of the basic and essential models is the probability of the default model, i.e., used in this article. To solve this problem, a standard mathematical apparatus is used: linear regression, matrix theory, and nonlinear programming.