РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБЛАСТИ МЕДИЦИНЫ И ПРАКТИКИ

Саян Жетписбайулы Сексенбаев, Бексултан Ахтанович Бапанов, Бинназ Мехметкызы Арслан, Нұрболат Нағашбекұлы Түймебай

2023

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.46916/21092023-2-978-5-00215-085-4
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБЛАСТИ МЕДИЦИНЫ И ПРАКТИКИ Сексенбаев Саян Жетписбайулы Бапанов Бексултан Ахтанович Арслан Бинназ Мехметкызы Түймебай Нұрболат Нағашбекұлы резиденты Корпоративный фонд «University Medical Center», «Анестезиология и интенсивная терапия, в том числе детская» Научный руководитель: Ибраев Талгат Ергалиевич директор департамента «Анестезиология и реаниматология» Корпоративный фонд «University Medical Center» Аннотация: Данная статья рассматривает актуальную тему о том, как искусственный интеллект используется в медицине в настоящее время.Искусственный интеллект (ИИ) является преобразовательной технологией в различных отраслях, включая медицину.В последние годы ИИ внес значительный вклад в научные исследования в медицинской сфере.В статье описываются методы и материалы, результаты и выводы, а также список использованной литературы.С помощью методов ИИ, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, исследователи способны обрабатывать огромные объемы данных, выявлять закономерности, делать прогнозы и разрабатывать инновационные решения.Интеграция ИИ в медицинские исследования имеет потенциал для улучшения диагностики, лечения и результатов пациентов.