Automated Driver’s Condition Monitoring to Prevent Dangerous Situations

2023

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52209/1609-1825_2023_1_354
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The purpose of the research is the use of modern simulation tools to determine the driver’s condition and the software development of the algorithm used to monitor and alarm the driver about the dangerous condition. A review of studies on this topic in recent years is given. The choice of modeling tools and the use of the apparatus of fuzzy logic are analyzed and substantiated. It is given the rationale for the development of a Kazakhstani system for monitoring driver behavior using a smartphone. As a result of the research, a software product was developed in the C# programming language. The correctness of the algorithm for recognizing the driver's condition has been tested, ways to improve the development and its use in the experiment directly in the vehicle cabin have been determined.