A Combined Method for Face Recognition

2023

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icict58900.2023.00021
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Nowadays face recognition methods are in great interest of computer vision area. The development of a face recognition method that provides a high level of reliability of the solution in the absence of restrictions on the source image is a very crucial task. The paper deals with analysis of existing algorithms for recognizing the geometric characteristics of the face. As a result a combined method for identifying the face was developed. The main goal of this paper is to develop methods for recognizing and detecting faces that increase the reliability of identification of objects of analysis, reduce the level of false recognition, reduce the training time of the classifier and the time of preliminary processing and recognition of the image.