ВЛИЯНИЕ БИОПРЕПАРАТОВ АГРО-МИКС, АГРАРКА И ЭПИН НА МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ СЕЯНЦЕВ PINUS SYLVESTRIS L., LONICERA EDULIS L. И RUBUS IDAEUS L.

2023

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52578/2305-9397-2023-1-2-167-175
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В тексте приведены данные исследовательской работы, проведенной с целью изучения влияния биопрепаратов «Agro-MIX», «Agrarka» и Эпин на физиологический рост видов Pinus sylvestris L., Lonicera edulis L. и Rubus idaeus L. Исследования проводились в лесном питомнике расположенного в городе Щучинске Бурабайского района Акмолинской области. В 2022 году посадку и посев проводили со второй половины мая. Для исследования были взяты следующие концентрации водного раствора препарата: аgro-mix - 2%, 6% и 10%; аgrarka - 0,5%, 1,5% и 2,5%; эпин - 0,1%, 0,2% и 0,3%. Сеянцы и саженцы обработанные водой, служили контролем. В этом году собирали и обрабатывали данные физиологических, фенологических, биохимических и почвенных методов в течение всего вегетационного периода. По динамике всхожести проростков после обработки семян P.sylvestris растворами биопрепаратов: наибольшая энергия прорастания зафиксировано вобразцах обработанные с биопрепаратом Agrarka 2,5 % - 67,8 и наибольшая всхожесть Agrarka 2,5 % - 91,2 %, наибольшая всхожесть Agro-MIX 0,5 % - 3,75± 0,45 см, а самый длинный корень 10,6±1,05 см – зафиксировано в образцах, обработанных Agrarkа 10%. Данные с тестовых полей собираются каждую неделю в течение сезона, проводились методы наблюдения, измерения, расчета и т.д. Обработку статистических данных проводили с помощью пакета программ Microsoft Excel 2010, SPSS, STATISTICA 13, SNEDECOR.