Using Big Data Processing for Forming the Information Model of the Mining and Geological Area

2023

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist58284.2023.10223545
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article presents the results of the study in the field of information and analytical modeling of territorial objects. The raw data used in the study was obtained using unmanned aerial vehicles (UAV). Big Data technologies such as Apache Hadoop and Apache Spark were used for data storage and analysis. The Delaunay triangulation algorithm was used to construct the surface skeleton. Algorithm A* was implemented to find the shortest paths in the resulting graph.