Designing artificial intelligence for deep software testing using the method of Model Checking

2022

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51582/interconf.19-20.12.2022.039
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Modeling and verification issues of software systems have a significant place in the study of the mathematical theory of programming. This is mostly due to the importance of establishing a theoretical basis for the creation of dependable software. This page describes in depth Model Checking, the most used method for modeling and verifying software systems.